Sieć neuronowa została nauczona wyszukiwania i analizowania nanocząstek za pomocą mikroskopu

Aby nauczyć sieć neuronową wykonywania tego zadania, należy jej pokazać kilkadziesiąt tysięcy

oznaczone zdjęcia. Są to specjalne obrazy, które pokazują, jakie zadanie będzie wykonywać sieć neuronowa. Zdaniem naukowców jest to niezwykle trudne w przypadku szeregu wysoce specjalistycznych zadań naukowych.

Aby obejść ten problem, naukowcy nie oznakowali prawdziwych zdjęć, aby wytrenować sieć neuronową, ale wygenerowali obrazy, które symulują je na komputerze.

SEM (skaningowy mikroskop elektronowy)Wykorzystując wiązkę elektronów zamiast światła widzialnego, wykorzystuje się ją w badaniach nanocząstek syntetyzowanych do celów medycznych i nie tylko. Analiza obrazów SEM polega na wykryciu cząstek i rozmieszczeniu ich według wielkości. Podejścia sieci neuronowych w tym obszarze nie są rozwinięte, a standardowe metody przetwarzania obrazu nie zapewniają wymaganej jakości. 

Alexander Kharin, specjalista w Instytucie Fizyki Inżynieryjnej Biomedycyny, Narodowy Uniwersytet Badań Jądrowych MEPhI

Wyniki badania pozwolą zautomatyzować przetwarzanie obrazów SEM, rewolucjonizując standardowe metody badania nowych materiałów – są przekonani naukowcy.

Autorzy uważają, że ta praca pomoże nie tylkow celu skrócenia czasu badań, ale także zwiększenia liczby analizowanych cząstek - od setek jednostek do kilkudziesięciu tysięcy. W przyszłości zespół badawczy zamierza zautomatyzować klasyfikację nanocząstek.

Czytaj także

Meteoryt spadł na indonezyjski dom. Jego właściciel został milionerem

Neurony w ludzkim mózgu i sieci galaktyk są podobne

Z powodu ruchu płyt dno Oceanu Spokojnego znajduje się obecnie głęboko pod Chinami