Naukowcy z amerykańskiego Narodowego Laboratorium Argonne opracowali „cyfrowego bliźniaka”
Według badaczy, obecniesieć neuronowa może w czasie rzeczywistym diagnozować i sterować pracą głównych elementów elektrowni jądrowej. Naukowcy szkolą teraz sztuczną inteligencję w zakresie formułowania zaleceń dla personelu serwisowego.
Naukowcy zauważają, że chociaż system opiera się na danych z pracy konstruktywnie nowych nowoczesnych reaktorów jądrowych, to można go łatwo dostosować do pracy dowolnej elektrowni jądrowej.
Elektrownie jądrowe wytwarzają dużyilość energii elektrycznej bez zanieczyszczania planety. Ale takie stacje są drogie. Przede wszystkim dlatego, że wymagają stałego monitorowania i konserwacji, aby zapewnić stały dopływ energii i bezpieczną eksploatację.
Typowa elektrownia jądrowa ma setki, a nawet tysiąceczujniki sterujące pracą systemu. Praca sprawdzania każdego czujnika, a także działania elementów systemu, takich jak zawory, pompy, wymienniki ciepła, jest obecnie pozostawiona personelowi chodzącemu po hali produkcyjnej. Tę pracę można zastąpić siecią neuronową, twierdzą naukowcy.
Koszty eksploatacji i konserwacjikonserwacja jest bardzo ważna dla jednostek jądrowych, które obecnie wymagają dużej liczby załóg i szeroko zakrojonej konserwacji. Wierzymy, że autonomiczna eksploatacja może pomóc zwiększyć ich rentowność, a także być przydatna we wdrażaniu zaawansowanych koncepcji reaktorów.
Roberto Ponchiroli, główny inżynier jądrowy, Argonne National Laboratory
Czytaj więcej:
Na piramidzie w Chinach znaleziono portret „króla przodków”. Rządził ponad 4000 lat temu
Wydłuża się długość dnia ziemskiego. Naukowcy nie wiedzą dlaczego
Inżynierowie stworzyli „perpetum mobile machine” dla przenośnych zegarów atomowych