Sieć neuronowa zapisuje nazwy potraw z chińską kaligrafią i abstrakcyjnymi obrazami

W ciągu ostatnich kilku lat informatycy rozwijali się coraz bardziej zaawansowani i wyrafinowani

narzędzia sztucznej inteligencji, któremoże rozwiązać szeroki zakres problemów. Na przykład generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN), modele uczenia maszynowego, które uczą się generować nowe dane, w tym tekst, pliki audio lub obrazy. Część z tych modeli można także zaadaptować do celów kreatywnych, np. tworzenia niepowtarzalnych projektów, piosenek czy wierszy.

„W 2019 roku współpracowaliśmy z restauracją wSzanghaj zaprezentuje niektóre technologie sztucznej inteligencji w celu poprawy interakcji z klientami i jakości usług. Następnie wpadliśmy na pomysł wykorzystania technologii sztucznej inteligencji do stworzenia spersonalizowanej sztuki abstrakcyjnej na podstawie zamówienia żywności przez klientów i zaprezentowania jej, aby zapewnić klientom zabawę podczas oczekiwania na podanie”.

Profesor Harry Jiangnan Wang, jeden z badaczy, który przeprowadził badanie

Pierwotny cel ostatniej pracy Wanga i jegokoledzy musieli kojarzyć nazwy chińskich potraw ze sztuką. W tym celu zdecydowali się użyć kaligrafii chińskiej, która jest nieocenioną częścią dziedzictwa kulturowego Chin, zdolną do wyrażania złożonych znaczeń w sposób estetyczny i artystyczny. Ponadto czerpali inspirację z niektórych obrazów abstrakcyjnych ekspresjonistów, takich jak amerykański malarz Franz Kline z lat czterdziestych i pięćdziesiątych XX wieku.

Przykład sieci neuronowej

Naukowcy najpierw skompilowali zbiór danychKaligrafia chińska, w której każdy symbol ma wiele różnych obrazów kaligraficznych. Następnie wyszkolili warunkowy model GAN ​​z zestawu danych, aby utworzyć nowe obrazy chińskiej kaligrafii, które wyglądają jak symbole w zestawie uczącym, ale nigdy wcześniej ich nie spotkano.

Ten model, stworzony przez naukowców, wykonuje obliczeniaPodobieństwo między znakami używanymi do zapisania nazwy chińskiej potrawy a znakami w nowym zbiorze danych kaligraficznych, które skompilowali, determinuje najbardziej podobne. Następnie model tworzy zupełnie nową postać na podstawie tych podobnych postaci.

„W naszym ostatnim badaniu nam się to udałowykorzystał chińską kaligrafię jako specjalne medium do łączenia słów i obrazów, a następnie wykorzystał technologie NLP i GAN do stworzenia sztuki abstrakcyjnej inspirowanej chińską kaligrafią. Planujemy teraz udoskonalić nasz model, aby lepiej kontrolować nasze wyniki.”

Profesor Harry Jiangnan Wang, jeden z badaczy, który przeprowadził badanie

W modelu zastosowano również gamę estetycznątransformations - przeniesienie stylu opartego na słynnych obrazach takich artystów jak Picasso, Rothko, Russo i Hockney, czy też przetworzenie obrazu olejnego i dostosowanie proporcji białej przestrzeni.

Kiedy naukowcy przetestowali ich ramybazując na GAN, odkryli, że może niezawodnie stworzyć unikalną i estetyczną sztukę chińskiej kaligrafii inspirowanej jedzeniem i innymi słowy chińskimi, a także wprowadzić elementy stylistyczne artystów ekspresjonistycznych.

Zobacz także:

Ministerstwo Zdrowia Argentyny ujawniło dane dotyczące skutków ubocznych u osób, które otrzymały Sputnik V.

Dziobak okazał się genetyczną mieszanką ssaków, ptaków i gadów.

Stało się jasne, dlaczego plemniki poruszają się w linii prostej.

Aborcja i nauka: co stanie się z dziećmi, które będą rodzić.