Nowy system wykrywa głębokie podróbki dzięki odbiciu światła w oczach

Nowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji oferuje łatwy sposób wykrywania deepfakes: narzędzie przetwarza

światło odbite w oczach określa, czy jest to naturalne, czy nie. System stworzyli naukowcy z Uniwersytetu w Buffalo w USA. W testach na zdjęciach portretowych narzędzie okazało się skuteczne w 94%.

System wykrywa podróbki za pomocą analizyrogówka, której powierzchnia odbija powierzchnię przed bohaterem wideo. Na zdjęciu twarzy wykonanym aparatem odbicie w obu oczach będzie podobne, ponieważ widzą to samo. Ale odbicia w fałszywych filmach lub obrazach są często różne.

System generuje wynik, który służymetryka podobieństwa. Im niższy wynik, tym większe prawdopodobieństwo, że dana osoba jest deepfake. System wykazał wysoką skuteczność w wykrywaniu podróbek pobranych z zapasów utworzonych w architekturze StyleGAN2. Jednak autorzy badania przyznają, że ma kilka ograniczeń.

Najbardziej oczywistą wadą tego narzędzia jestże polega na odbiciu źródła światła w obu oczach. Niespójności w tych wzorach można skorygować ręczną obróbką końcową, a jeśli jedno oko nie jest widoczne na obrazie, metoda nie zadziała.

Sprawdził się również tylko w portretach. Jeśli twarz na obrazie nie patrzy w kamerę, system prawdopodobnie wygeneruje fałszywe alarmy.

Czytaj więcej

Uran uzyskał status najdziwniejszej planety w Układzie Słonecznym. Dlaczego?

Fizycy stworzyli analogię czarnej dziury i potwierdzili teorię Hawkinga. Dokąd to prowadzi?

Aborcja i nauka: co stanie się z dziećmi, które będą rodzić