Powstała technologia szybkiej mikroskopii o ultrawysokiej rozdzielczości

Китайские физики представили технологию, с помощью которой можно наблюдать за микроскопическими явлениями

z częstotliwością 1200 klatek na sekundę i rozdzielczością przestrzenną 100 nm. Mikroskopia z kompresją czasu o bardzo wysokiej rozdzielczości pozwala znaleźć kompromis pomiędzy szybkością obrazowania a szczegółowością.

Dyfrakcja światła nakłada ograniczenia narozdzielczość przestrzenna mikroskopii optycznej, co utrudnia badanie drobniejszych struktur. Aby rozwiązać ten problem, naukowcy opracowali wiele alternatywnych metod badawczych, które pozwalają nam badać obiekty w nanoskali, ale wszystkie z nich spowalniają tempo akwizycji.

Nowa technologia łączy ulepszony timingmikroskopii kompresyjnej z rekonstrukcją obrazu w super rozdzielczości w oparciu o głębokie uczenie. Aby zwiększyć szybkość fotografowania, naukowcy wykorzystują rekonstrukcję kilku obrazów z jednego skompresowanego obrazu.

Opracowany algorytm wykorzystuje estymacjęruchu, szacowanie fuzji, korekcja sceny i przetwarzanie w super rozdzielczości w celu wyodrębnienia sekwencji obrazów w super rozdzielczości z obrazów źródłowych. 

Aby zademonstrować, jak działa technologia, naukowcyzwizualizował przepływ perełek fluorescencyjnych w mikrokanale. Po rekonstrukcji otrzymali serię zdjęć wykonanych z częstotliwością 1200 klatek na sekundę i rozdzielczości przestrzennej 100 nm.

Ta praca to potężne narzędzieobserwować dynamikę dużych prędkości drobnych struktur, zwłaszcza w mechanice płynów i biomedycynie, na przykład mierzyć prędkość mikroprzepływu, badać interakcje organelli, transport wewnątrzkomórkowy i dynamikę neuronów.

Shian Zhang, współautor badania z East China Normal University

Czytaj więcej:

Skarb z 1000 monet został przypadkowo znaleziony na farmie: co mogli kupić

Nazwany witaminą, która chroni mózg przed demencją

Okazało się, którzy mężczyźni są najbardziej płodni: ich nasienie jest o 50% lepsze niż reszta

Na okładce: artystyczna ilustracja działania technologii. Zdjęcie: Shian Zhang, East China Normal University