„Przetestowaliśmy skuteczność naszej maski w rzeczywistych eksperymentach, drukując na niej wzór,
Wyjaśnili to, mówiąc, że pandemia COVID-19sprawiło, że noszenie masek stało się nawykiem, co pomogło przystosować się wielu systemom rozpoznawania twarzy. Teraz jednak naukowcy wykorzystali proces optymalizacji oparty na gradientach, aby stworzyć maskę, która pomoże fałszywie sklasyfikować każdego użytkownika, niezależnie od tego, czy jest to mężczyzna, czy kobieta.
Modele rozpoznawania twarzy mogą trenowaćrozpoznać ludzi noszących niezwykłe maski. Alternatywnie, każdy obraz zamaskowanej twarzy można wstępnie przetworzyć na etapie wyjściowym, aby wyglądał, jakby osoba nosiła standardową maskę.
Naukowcy oparli się na tym, żeRozpoznawanie twarzy porównuje dwie części twarzy i próbuje odpowiedzieć na pytanie, czy należą one do tej samej osoby. Dlatego naukowcy wygenerowali niezwykły obraz, który kontynuuje twarz właściciela maski (czasami ten wzór przypomina zwierzę). Takie podejście myli algorytmy i tylko w niektórych przypadkach może zidentyfikować osobę. Wygenerowali więc osobne rysunki dla każdego użytkownika na podstawie ich rysów twarzy.
Czytaj więcej:
Naukowcy znaleźli „puszkę Pandory” w trzewiach Ziemi: energia stamtąd zasila życie na planecie
NASA publikuje pierwsze pełne zdjęcie z Kosmicznego Teleskopu Jamesa Webba
Główny mit o dinozaurach został obalony: naukowcy zrozumieli, jak gady zawładnęły planetą