Naukowcy twierdzą, że ich odkrycia pomogą zidentyfikować osoby, u których jest to bardziej prawdopodobne
W swojej nowej pracy naukowcy chcieli się tego dowiedziećczy istnieją jeszcze niezidentyfikowane wzorce w obrazowaniu mózgu, które najlepiej pomagałyby w wyborze leczenia i identyfikowały pacjentów, którzy najlepiej zareagowaliby na określone terapie.
Obecnie stwardnienie rozsiane ogólnie dzieli się na grupy postępujące i nawracające, na podstawie objawów występujących u pacjenta.
Autorzy zdecydowali się użyć sztucznej inteligencji do znalezienia podtypówstwardnienie rozsiane: algorytm zidentyfikował trzy podtypy, które są definiowane przez patologiczne nieprawidłowości widoczne na obrazach mózgu. Wszystkie trzy należą do najwcześniejszych nieprawidłowości widocznych na skanach MRI w każdym wzorze.
Naukowcy uważają, że jest to ważny krok w przewidywaniu indywidualnych reakcji na terapię.
Czytaj więcej
Naukowcy po raz pierwszy zanurzyli się na najgłębszym zatopionym statku
Powstała pierwsza dokładna mapa świata. Co jest nie tak ze wszystkimi innymi?
Pojawił się system bezprzewodowy, który pomaga sparaliżowanym