Bezzałogowe pojazdy nauczyły się wchodzić w trudne zakręty z prędkością i hamować na lodzie

Istniejące systemy sztucznej inteligencji do sterowania samochodami autonomicznymi dobrze sobie radzą

w normalnych okolicznościach, ale w przypadku sytuacji awaryjnych, takich jak gołoledzi, konieczność wykonania manewruPrzy dużych prędkościach i innych często zdarzają się błędy.

Naukowcy stworzyli system, który pozwoliUAV pewnie radzą sobie w sytuacjach awaryjnych. Testowanie algorytmu zainstalowanego w samochodach Volkswagen GTI i Audi TTS odbyło się na pokrytym lodem torze testowym w pobliżu koła podbiegunowego i na torze wyścigowym Thunderhill w Kalifornii.

W rezultacie samochody z powodzeniem pokonały ostre zakręty na pokrytej lodem drodze, a także pasowały do ​​zakrętu z dużą prędkością i zwolniły.

Nasz projekt ma na celu poprawę bezpieczeństwa pojazdów autonomicznych – chcemy, aby z powodzeniem radziły sobie ze swoimi zadaniami w różnych scenariuszach, odNormalna jazda po asfalcie o wysokim współczynniku tarcia do szybkiej jazdy o niskim współczynniku tarcia po lodzie i śniegu.

Nathan Spielberg, główny autor badania

Wcześniej informowano, że bezzałogowe tramwaje pojawią się w rosyjskich miastach milionerów, gdzie mieszkańcy mogą uzyskać szybką opiekę medyczną.