Uwolni nas od wszelkiej pracy lub zniszczy znajomy świat. Co to jest generyczna sztuczna inteligencja i dlaczego jest tworzona

Sztuczna inteligencja ogólna może nam pomóc rozwiązać problemy ze ślepymi zaułkami, przyspieszyć i zoptymalizować

pracować, a może przewyższyć nas inteligencją i stworzyć nowy świat, którego struktury nie będziemy już rozumieć.

Jak wszechstronna jest ogólna sztuczna inteligencja? Jak to będzie działać?

Sam termin brzmi jak sztuczna inteligencja ogólna (General AI, AGI) lub „sztuczna inteligencja ogólna” (AGI). Tłumaczy się go jako ogólną, prawdziwą lub uniwersalną sztuczną inteligencję.

Do tej pory możliwe było jedynie stworzenie „wąskiej”sztuczna inteligencja” (AI): potrafi wykonywać bardzo specyficzne zadania. Zdaniem Arkadego Sandlera, dyrektora MTS AI Center, błędem jest sprzeciwianie się AI i AGI, ponieważ istniejąca dziś sztuczna inteligencja pomaga nam automatycznie wykonywać dowolne funkcje punktowe na poziomie ludzkim, a nawet je przewyższać.

W przypadku AGI proces rozwiązywania problemu przebiega inaczej. Taki system będzie mógł wyciągać własne wnioski na podstawie otrzymanych informacji, a także samouczyć się, a nawet nabywać samoświadomość.

Dlaczego potrzebujemy wspólnej sztucznej inteligencji i gdzie będzie używana?

Ogólna sztuczna inteligencja będzie mogła wykorzystać globalną wiedzę na tematwszelkiego rodzaju problemy, a także powiązane dane w celu rozwiązania konkretnego problemu. Ta sztuczna inteligencja uwzględni kontekst podczas analizy tekstu, a także inne rodzaje informacji, takie jak słuchowe i wizualne.

Formalnie AGI nadaje się do każdego zadania, ponieważDzięki podejściu opartemu na danych może odpowiedzieć na każde pytanie. Mimo to pozostaną obszary, w których AGI nie znajdzie swojego zastosowania: faktem jest, że w niektórych obszarach AGI jest już wystarczające do efektywnego funkcjonowania.

Ale są też poważne różnice.Według Daniila Kireeva, czołowego badacza w firmie zajmującej się twórcą produktów do rozpoznawania twarzy VisionLabs, ogólna sztuczna inteligencja poszerzy listę problemów i zagadnień, z którymi poradzi sobie algorytm, na przykład złożone zadania złożone, które wymagają informacji z różnych dziedzin życia.

Może to oznaczać rozpoznawanie emocji danej osoby. Aby wyciągnąć na ten temat jednoznaczne wnioski, należy przetworzyć dane dotyczące wyrazu twarzy, tętna, postawy i wypowiadanych słów.

Kto rozwija ogólną sztuczną inteligencję?

Taki projekt został uruchomiony w Google.Firma planuje szkolić sztuczną inteligencję w różnych umiejętnościach, aby stała się uniwersalna. Należy zauważyć, że programiści zamierzają zastosować modele multimodalne, które przetwarzają i rozumieją wszystkie przychodzące sygnały, niezależnie od metody przesyłania informacji.

Firma jest teraz tylko na początkustadium rozwoju. Ale w planach jest stworzenie AGI, które może rozwiązywać miliony różnych problemów, podsumowywać dane i łączyć je. Podstawowe możliwości sieci neuronowej zostały już przetestowane w projektach takich jak Google Switch Transformer, Gshard i innych. Testy tych modeli wykazały już, że takie systemy zużywają dziesięciokrotnie mniej energii niż konwencjonalne sieci neuronowe.

Również w Chinach stworzyli chip Tianjic, w którympołączono metody neurobiologii i schemat symulacji ludzkiego mózgu. Chip ma ponad 150 rdzeni: powtarzają one funkcje neuronów mózgowych, a także mogą jednocześnie odbierać informacje i przekształcać je w impulsy nerwowe dla pulsacyjnej sieci neuronowej i odwrotnie.

Burstowe sieci neuronowe wykorzystują biologicznie wiarygodne modele neuronów do przetwarzania informacji. Jest to podobne do tego, co dzieje się w ludzkim mózgu.

IBM również pracował w tym samym kierunku.Firma uruchomiła splotową sieć neuronową opartą na neuromorficznym chipie TrueNorth, który naśladuje ludzki mózg. Zużywa tysiące razy mniej energii niż nowoczesne procesory.

TrueNorth jest samowystarczalnym komputeremsystem składający się z procesora i pamięci. Każdy chip składa się z 4096 rdzeni neurosynaptycznych z 1 milionem programowalnych neuronów i 266 milionami konfigurowalnych synaps.

Firma nadal się w tym rozwijakierunku i pod koniec lata 2021 zaprezentował nowe chipy dla korporacji Tellum - jest to nowa generacja procesorów z, które są przeznaczone do pracy z zadaniami krytycznymi dla biznesu.

Jakie zagrożenia może nieść ogólna sztuczna inteligencja?

Ogólna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby głęboko zmienić nasze relacje z technologią. Pomysł jest taki, że maszyny będą wykonywać wszystkie funkcje równie dobrze jak ludzie, a może nawet lepiej.

Oznacza to, że będą mogli tworzyć innemocniejsze urządzenia. Kiedy to nastąpi, ludzkość na zawsze pozostanie w tyle za rozwojem ogólnej sztucznej inteligencji, która będzie się uczyć bardzo szybko i tworzyć coraz więcej nowych rozwiązań. Proces ten nazywany jest „osobliwością”.

W rezultacie może się zdarzyć, że ogólna sztuczna inteligencja stanie się ostatnim wynalazkiem ludzkości, a wtedy będziemy po prostu patrzeć, jak zmienia się otaczający nas świat, nie zdając sobie sprawy z tego, co się dzieje.

Jak dotąd ludzkości nie udało się stworzyć wspólnego dobrasztuczna inteligencja, ale widać, jak ten obszar się rozwija: jakość komunikacji asystentów głosowych, głośników, botów chatowych czy rozwój autopilota w pojazdach elektrycznych.

Ale teraz jest za wcześnie, aby mówić o pełnowartościowyminterakcja, ponieważ system jest nadal niedoskonały, dlatego podczas podejmowania decyzji AI jest tylko narzędziem, na którym można polegać, a nie pełnoprawną jednostką, która może podejmować decyzje.

Czytaj więcej:

Spójrz na zdjęcia dwóch łączących się galaktyk, zrobione w odstępie 9 lat

Nowy sposób dostarczania substancji sprawia, że ​​komórki rakowe ulegają samozniszczeniu

Amerykańscy naukowcy uzyskali rekordową wydajność energetyczną podczas eksperymentu