Sem dúvida, agora o computador não só resolve problemas computacionais simples mais rapidamente que os humanos
No entanto, comparando o trabalho do cérebro humano comcom tais algoritmos está incorreto. É muitas vezes mais complexo e capaz de obter excelentes resultados. O fato de sermos inferiores nesta batalha ao algoritmo artificial fala de algumas vulnerabilidades, mas não de suas características. Uma pessoa ainda pode criar um novo algoritmo para resolver do que uma máquina de computação não é capaz. O IBM Watson, é claro, não é mais uma calculadora, mas não uma pessoa com capacidade de pensar e resolver problemas complexos com a semântica sintetizada. Nos seres humanos, como representante de uma espécie viva, o processo de consumir informações e emitir soluções ao longo de bilhões de anos de evolução se transformou em um complexo sistema nervoso capaz de encontrar soluções para problemas, não apenas sintetizados a partir de várias fontes de informação, mas em geral na ausência de tais informações. Vamos tentar descobrir como isso acontece.
O IBM Watson é um supercomputador IBM equipado comSistema de IA e criado por um grupo de pesquisadores liderado por David Ferucci. Sua criação faz parte do projeto DeepQA. O principal trabalho de Watson é entender as perguntas formuladas em linguagem natural e encontrar respostas para elas usando a IA. Nomeado após o primeiro presidente da IBM, Thomas Watson.
Neurointerface
Qualquer informação que chega a uma pessoado lado de fora, processado pelo cérebro, e a saída é um sinal. Nesse sistema, todos os sentidos - visão, olfato, audição, paladar e tato - representam um número quase infinito de combinações de várias informações, mas ao processar esse fluxo, o cérebro pode responder apenas com impulsos nervosos. O movimento dos olhos, mãos e corpo é inteiramente dependente de impulsos nervosos direcionados do cérebro para o tecido muscular. Essa limitação levanta uma questão lógica para os pesquisadores: é possível espionar os pensamentos de uma pessoa extraindo esses impulsos nervosos diretamente do cérebro?
Atualmente na medicina e em muitosas empresas intensivas em conhecimento depositam particular interesse e esperança em sistemas de interface neural. O SN é uma espécie de intermediário na interação do cérebro com o sistema externo sem contato direto. Na literatura de ficção científica, isso seria chamado de controle do pensamento ou telecinesia – ou mesmo transferência da consciência humana para um computador. O enorme interesse nesta área levou à popular série de TV “Black Mirror” ou ao filme cult “Ghost in the Shell”. A narrativa "Westworld" ou DEVS quânticos são todas obras de ficção que falam sobre as mesmas hipóteses e descobertas científicas.
Esta área de desenvolvimento tem um enorme potencial:desde tarefas óbvias do dia a dia, como ligar a TV com o poder do pensamento, até controlar sistemas complexos ou mesmo controlar órgãos artificiais. O último exemplo já está sendo testado com base em exoesqueletos de interface neural. Usando tal mecanismo, em 2016, Nathan Copeland conseguiu não apenas apertar a mão do presidente Obama, mas também senti-la através de sensores.
Como uma máquina lê pensamentos
O que permite que um computador entre na sua cabeça?para uma pessoa? O cérebro humano faz parte de uma vasta rede de comunicação chamada sistema nervoso central. Ela, por sua vez, expressa atividade na criação contínua de potenciais elétricos na célula nervosa, redistribuindo íons positivos e criando despolarização – uma diferença de potencial. A despolarização se acumula com o tempo e o neurônio com carga negativa torna-se carregado positivamente, ele “rompe” e o impulso é transmitido posteriormente. Este processo foi inspirado por Pitt e McCulloch em 1943, que criaram a primeira rede neural artificial.
Tecnologia de leitura de atividade elétricaO sistema nervoso não é inovador e já deu origem a técnicas médicas tão importantes como o eletroencefalograma. O registro da atividade cerebral durante diversas motivações aplicadas ao cérebro não pode simplesmente ser contado e usado diretamente; cada cérebro é único nesse sentido. Também é importante notar que o cérebro é uma arquitetura em constante mudança que registra constantemente experiências e memória e aumenta as conexões neurais. Portanto, a interface utiliza uma grande quantidade de dados de treinamento para garantir que o algoritmo seja estável contra mudanças inevitáveis.
O registro e a gravação são processos demorados,exigindo muito esforço e tempo, até recentemente até perigoso, mas não básico. A principal tarefa da interface neural é decodificar as informações recebidas e receber uma resposta sob condições de os dados serem um espaço multidimensional com alto grau de ruído. Nesse estágio, as redes neurais artificiais desempenham um papel importante. Apesar de serem primitivos em comparação com o sistema nervoso real, eles podem encontrar estruturas em espaços difíceis para os humanos imaginarem. Além disso, no momento a rede neural pode decompor a atividade do cérebro e se adaptar a um operador específico. Para desvendar a linguagem de comunicação das células cerebrais entre si, precisamos de um sistema que se assemelhe vagamente ao trabalho do cérebro. Este é um verdadeiro paradoxo.
Ajuda neurointerface
Como afirmado anteriormente, o cérebro e as característicassuas atividades - a arquitetura é inconstante, mutável e varia muito de pessoa para pessoa. O que podemos fazer para tornar nossas abordagens universais?
A neurobiologia é uma ciência que não é alheia a padrões,podemos resolvê-los e usá-los para tornar a vida mais fácil para a neurointerface? Nossa observação da psique através do prisma de várias ciências, da matemática à biologia, levou a idéias que descrevem muito claramente o real estado das coisas. Essas ideias formaram a base da teoria dos formatos de pensamento.
Assim como alimentamos dados em uma rede neural, o mesmo acontece com nossoso cérebro recebe informações. Assim como uma rede neural deve encontrar alguma imagem no caos de números ou pixels, nosso cérebro deve tomar uma decisão a partir de um fluxo contínuo de informações provenientes de diferentes sentidos. A forma como essa sistematização ocorre e qual decisão é tomada na saída determina o tipo de rede ou tipo de pensamento.
Apesar da analogia clara com uma rede neural,a teoria em si não é simples por natureza e requer para análise uma série de características que precisam ser medidas - velocidade, estrutura e volume de pensamento. Nesse contexto, a analogia do fluxo de água da física hidrodinâmica é aplicável: os fluxos são viscosos, laminares e estáveis, ou turbulentos. Teoricamente, conhecendo os parâmetros de entrada, podemos descrever aproximadamente o comportamento do fluxo no longo prazo e fazer previsões para algum futuro, que, surpreendentemente, estarão dentro de um intervalo de confiança estreito.
Não perseguimos o objetivo de descrever tudo nos mínimos detalhes, esteimpossível, mas assumimos que existe algum sistema básico de padrões que orienta a personalidade. Esses são postulados de verdade para uma pessoa, que mudam ligeiramente com o tempo. O princípio que a teoria deduz é bastante consistente com a lógica da tecnologia. Acho que muitas pessoas conhecem o fenômeno do "erro do sobrevivente". Durante a Segunda Guerra Mundial, o matemático húngaro Abraham Wald teve que encontrar uma solução para um problema importante: quais partes dos bombardeiros deveriam ser reforçadas. Os aviões voltaram à base com furos e até peças perdidas, mas os motores estavam intactos. O matemático chegou a uma conclusão paradoxal: você precisa fortalecer as partes que sobreviveram. Ele percebeu que as partes que caíram não eram tão importantes, já que os bombardeiros conseguiram retornar, mas o que ficou intacto é o mais importante, e sem essas partes os aviões não estariam de volta à base. Da mesma forma, as pessoas que estão tentando desenvolver em si mesmas o que "caiu" por natureza, muito provavelmente estão enganadas, porque sobrevivem precisamente devido ao seu "motor" único.
Neste paradigma vemos oportunidades para determinarum formato de pensamento para utilizar os dados obtidos em uma interação mais estrutural com a interface neural e superar a vulnerabilidade de grande incerteza.
Elon Musk anunciou recentemente que sua empresaA Neuralink, que desenvolve neurointerfaces, começará a testar seus produtos em humanos no próximo ano. O empresário já está pensando em um dispositivo com o qual as pessoas possam se comunicar sem palavras com seus dispositivos. Elon estima que levará apenas 5 a 10 anos para desenvolver a tecnologia que tornará isso possível. No momento, a velocidade de comunicação entre nosso smartphone e o cérebro é muito baixa: você precisa olhar para a tela, fazer uma série de toques no sensor ou ditar algo para o telefone verbalmente. Assim que a neurointerface como mediadora for conectada ao cérebro, ela será instantânea - no nível do pensamento. E é aqui que começa a diversão. Porque aqui uma pessoa tem apenas mais chances de atingir a velocidade da solução, que em direções estreitas está disponível apenas para máquinas modernas. Resta apenas agregar redes neurais artificiais e naturais. Mas essa é outra história.
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