Исследователи представили систему обнаружения языка жестов в реальном времени. Она может отличать, когда
Um novo desenvolvimento dos pesquisadores do Google é capaz defaça isso com grande eficiência e baixa latência. Embora os pesquisadores observem que a detecção da linguagem de sinais leva a um atraso ou degradação da qualidade do vídeo, esse problema pode ser resolvido e o modelo em si permanece leve e confiável.
O sistema primeiro executa o vídeo através do modelo sobdenominado PoseNet, que avalia a posição do corpo e dos membros em cada quadro. Informações visuais simplificadas são enviadas a um modelo treinado para posicionar dados de vídeos de pessoas que usam a linguagem de sinais e compara a imagem com a forma como as pessoas geralmente exibem certas palavras.
O modelo identifica corretamente palavras e expressões comPrecisão de 80% e com otimização adicional pode chegar a 91,5%. Considerando que a detecção de um "locutor ativo" na maioria dos serviços funciona com atrasos, os pesquisadores acreditam que se trata de números muito grandes.
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