Principais Tendências 2017

O ano passado foi um ano marcante para muitas tecnologias de consumo. Ele trouxe avanços no campo da máquina

aprendizagem, biometria e realidade aumentada, juntamente com aumentos significativos nos preços dos dispositivos móveis.

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Aqui está uma lista das principais tendências de tecnologia para 2017.

Smartphones de mil dólares

Os melhores modelos de smartphones dispararam em 2017. O preço do iPhone X, como muitos de seus concorrentes, agora começa em US $ 1.000.

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Isso é muito - adicione um pouco e você poderácompre um iMac. Um preço tão alto parecia uma loucura quando a Apple o anunciou pela primeira vez na conferência de aniversário. No entanto, a procura pelo iPhone X após o seu lançamento superou todas as expectativas.

A Apple insiste que o alto preço se deve ainovações como a tela Super Retina HD e o Face ID, mas pesquisas recentes mostraram que o custo de fabricação do iPhone X não subiu muito em relação ao iPhone 8.

O Galaxy Note 8 vende tão bem, apesar de seu preço de US $ 950. O Google Pixel 2, de US $ 900, também conseguiu um grande número de compradores.

Telas ampliadas

A Apple estava longe de ser a primeira empresa a lançar um smartphone com uma tela frontal inteira, mas graças ao hype em torno do iPhone X, eles se tornaram muito populares.

Agora quase todos os principais fabricantes têmesses smartphones são Samsung, Google, LG, Huawei, OnePlus... Se alguém quiser lançar um smartphone premium com moldura em 2018, terá dificuldades: está perdendo popularidade rapidamente.

Até o novo iMac Pro foi criticado por causa disso. Parece igual ao antigo - com a moldura usual e tudo mais.

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina começou a ser implementado ativamente emeletrônicos de consumo em 2017. Ele não apenas tornou os assistentes virtuais ainda mais inteligentes, mas também abriu possibilidades inteiramente novas para uma infinidade de aplicações.

iPhone X usa aprendizado de máquina paramelhorar a precisão e a confiabilidade do ID Facial. Ao contrário das tecnologias de reconhecimento facial legadas, o ID Facial pode detectar mudanças em sua aparência sem ter que digitalizá-lo novamente.

O aprendizado de máquina também é usado paradetecção de objetos na foto, para que você possa encontrar facilmente as imagens que deseja pelo que foi capturado nelas. O Siri procura notificações de datas e eventos em seu e-mail para lembrá-lo deles.

Aprendizado de máquina no aplicativo Google Fotosoferece amplos recursos de edição de imagem. Em um ponto, você pode consertar o foco ou remover objetos indesejados sem mexer muito no Photoshop.

O Google Lens no Android pode encontrar no seuFotografias de letreiros, anúncios e outros objetos. O Lens verifica números de telefone, endereços e até mesmo senhas de Wi-Fi para que você não precise reescrevê-los manualmente.

Aplicativos iOS de terceiros agora podem fazer o mesmo graças ao novo framework Core ML da Apple. Ele permite que os desenvolvedores integrem facilmente o aprendizado de máquina em seus próprios aplicativos.

Espera-se que o aprendizado de máquina ocupe um lugar ainda mais proeminente em nossas vidas em breve. Tudo isso é apenas o começo.

Realidade Aumentada

Ouvimos falar sobre realidade aumentada há anos,mas o verdadeiro sucesso veio com a introdução do ARKit no iOS 11. Agora, muitos desenvolvedores estão criando aplicativos e jogos incríveis que nos envolvem em mundos virtuais.

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A tecnologia de realidade aumentada permite que você planeje seu quarto colocando os móveis que deseja comprar, avalie os itens antes de comprá-los ou coloque um Pokémon a seus pés.

Outros aplicativos o usam para instantaneamentetraduzir texto, fornecer instruções e fornecer informações sobre objetos ao seu redor. Eles até apontam para pontos fracos de Wi-Fi em sua casa.

As possibilidades da realidade aumentada são infinitas – é assustador imaginar o que nossos dispositivos serão capazes de fazer no futuro, quando estiverem ainda mais avançados.

Biometria avançada

Todos nós ficamos sinceramente felizes com o reconhecimento de impressão digital, mas vários fabricantes de smartphones decidiram que chegou a hora de novas soluções no campo da identificação biométrica em 2017.

A direção foi definida pela Samsung com seuGalaxy S8, que combinava um leitor de impressão digital com reconhecimento facial e de íris. A Apple foi além, decidindo que apenas a tecnologia mais recente realmente precisava do iPhone X e, pelo que você pode ver, essa expectativa se tornou realidade.

Agora, outros fabricantes estão tentando alcançar o FaceID, que finalmente interromperá o fluxo de reclamações dos usuários. Em 2018, você pode fazer o login e efetuar o pagamento apenas olhando para a tela.

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