Drones e IA aprenderam a determinar a maturidade da colheita com alta precisão

Cientistas da Universidade de Illinois prevêem a maturação da soja em dois dias usando

imagens de drones e inteligência artificial. Isso reduz a necessidade do método manual de seleção de plantas, que não só é mais lento e cansativo para os criadores, mas também sujeito a erros.

“Avaliar a maturidade da vagem exige muitotempo e sujeito a erros. É um sistema de graduação baseado em cores de pod, portanto, dirigido pelo homem '', explica Nicholas Martin, professor assistente de produção agrícola em Illinois e coautor do estudo. “Muitos grupos de pesquisa estão tentando usar imagens de drones para avaliar a maturidade, mas não aumentam e automatizam o processo. Descobrimos uma maneira mais precisa de fazer isso. "

Rodrigo Trevisan, doutorando que trabalha comMartin, treinou computadores para detectar mudanças na cor dos pods em imagens de drones. Eles foram coletados em cinco testes, três temporadas de cultivo em dois países.

O especialista usou neural convolucional profundoredes (CNN) - um tipo de inteligência artificial. O trabalho da CNN é semelhante a como o cérebro humano aprende a interpretar os componentes das imagens - cor, forma, textura - recebidas dos olhos humanos.

O novo método de análise permitirá que os criadores tomem decisões sobre o destino das safras em uma escala maior do que nunca, concluem os cientistas.

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