Новая нейронная сеть может различать отдельных людей и объекты на видео, а также ускорять или замедлять их
Para isso, a equipe do Google e OxfordA universidade dividiu cada quadro de vídeo em camadas separadas e ensinou IA para identificar pessoas ou objetos neles. Essa rede neural foca nas coisas de cada camada, concentrando-se em seus movimentos, então pode separar cada objeto e alterar seu movimento.
Os cientistas determinaram o limite superior da velocidade do som
Anteriormente, o Google criou um modelo que poderialeia a linguagem de sinais durante videochamadas. A IA pode detectar quem está falando ativamente, mas ignora a outra pessoa se ela estiver apenas movendo as mãos ou a cabeça. Um novo desenvolvimento dos pesquisadores do Google pode fazer isso com grande eficiência e baixa latência. Até agora, os pesquisadores notaram que a detecção de linguagem de sinais leva a atrasos ou deterioração na qualidade do vídeo, mas esse problema pode ser resolvido e o modelo em si permanece leve e confiável.
O sistema primeiro executa o vídeo através do modelo sobdenominado PoseNet, que avalia a posição do corpo e dos membros em cada quadro. Informações visuais simplificadas são enviadas a um modelo treinado para posicionar dados de vídeos de pessoas que usam a linguagem de sinais e compara a imagem com a forma como as pessoas geralmente exibem certas palavras.
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