Cientistas da Universidade Tecnológica de Nanyang, em Cingapura, apresentaram um sistema de
Para aumentar a precisão do reconhecimentogesto, uma equipe de cientistas criou um sistema de fusão de dados "bioinduzido" que usa sensores extensíveis semelhantes à pele feitos de nanotubos de carbono de parede única. Nesse caso, a IA processa dados da pele e da visão em um único lugar.
Foi assim que surgiu um sistema que combinaTrês abordagens de rede neural: os cientistas usaram uma "rede neural convolucional", que é um método de aprendizado de máquina para processamento visual inicial, uma rede neural de várias camadas para o processamento inicial de informações somatossensoriais e uma "rede neural esparsa" para fundir informações visuais e somatossensoriais.
Foi criado um material cirúrgico à base de casca de ovo
O resultado é um sistema que podereconhecer gestos com mais precisão e eficiência do que os métodos existentes. Ele pode detectar mais de 95% dos gestos. A equipe, formada por cientistas de Cingapura e da Universidade de Tecnologia de Sydney (UTS), publicou seus resultados na revista científica Nature Electronics.
A alta precisão foi preservada durante o testenovo sistema de IA em condições adversas, incluindo ruído e iluminação insuficiente. O sistema de IA funcionou efetivamente no escuro, alcançando uma precisão de reconhecimento de mais de 96,7%.
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