Pesquisadores da Carnegie Mellon University (CMU) desenvolveram uma técnica de aprendizado de máquina que
Por exemplo, um dos sinais de complicações futuras comgravidez é vasos sanguíneos danificados, vasculopatia. Sua presença sugere que complicações podem ocorrer em 2 a 8% das gestações. Em casos extremos, eles podem ser fatais para a mãe e o bebê.
Se este dano for detectado em um estágio inicial,eles podem ser tratados antes que os sintomas apareçam. No entanto, como os exames consomem muito tempo e exigem habilidades altamente especializadas, eles raramente são realizados.
Um novo teste determinará sua segurança em poucos minutos e com apenas uma gota d'água.
A equipe treinou seu algoritmo com base emimagens de amostras de placenta. Ele primeiro detecta todos os vasos sanguíneos na imagem e, em seguida, determina se cada vaso individual está saudável. O algoritmo também avalia diversas características da gravidez, como a duração e quaisquer condições que a mãe esteja enfrentando. Se o sistema detectar alguma anormalidade, ele avalia o risco de complicações.
Ao testar, o algoritmo classificouo dano é mais preciso do que patologistas profissionais. No entanto, os pesquisadores não esperam que o sistema substitua os especialistas vivos. Em vez disso, o sistema selecionará uma amostra para os médicos examinarem. Os pesquisadores observam que isso reduzirá o custo das pesquisas.
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