Pesquisadores da Universidade Politécnica de Pernambuco apresentaram algoritmo de aprendizado de máquina
Para implementar o projeto, eles usaramuma ferramenta de IA chamada Pix2pix que depende de duas redes neurais. O primeiro cria imagens com base no conjunto de entrada, e a segunda rede decide se a imagem gerada é real ou não. As redes são então treinadas para enganar umas às outras e, por fim, criar imagens realistas com base nos dados históricos fornecidos.
Os cientistas descrevem sua abordagem na pesquisa,publicado em Geoscience and Remote Sensing Letters. Neste estudo, eles pegaram um mapa de Recife (Brasil) de 1808 e criaram imagens modernas da área.
“Quando você olha para essas imagens, é melhorvocê entende como a cidade mudou em 200 anos, explicam os cientistas. “A geografia da cidade mudou dramaticamente - os aterros reduziram os corpos d'água e as áreas verdes desapareceram como resultado da atividade humana”.
A vantagem desta abordagem para IA éo fato de que requer relativamente pouca entrada de dados; entretanto, a entrada de dados requer registros históricos e a resolução da imagem resultante é menor do que os pesquisadores gostariam.
“Continuaremos trabalhando para melhorarresolução de imagem e experimentar diferentes dados de entrada”, observam os cientistas. Os pesquisadores esperam que seu desenvolvimento possa ser utilizado por urbanistas, antropólogos e historiadores.
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