Pesquisadores do MIT desenvolveram um algoritmo que pode diagnosticar coronavírus com base em sons de tosse
Este desenvolvimento é baseado em um aplicativo quepode identificar distúrbios respiratórios, como pneumonia e bronquite, analisando a expiração de uma pessoa. No entanto, os cientistas alertam que esses algoritmos são tendenciosos - eles não podem detectar doenças na maioria dos casos, mas esse desenvolvimento poderia ajudar durante a pandemia do coronavírus.
Os pesquisadores treinaram um sistema baseado em dezenasmilhares de amostras de tosse. A pesquisa preliminar mostrou que os sons podem ser um indicador de quão fracas ou fortes são as cordas vocais de uma pessoa. Eles então treinaram um segundo modelo para distinguir as emoções na fala de uma pessoa, e um terceiro modelo foi treinado contra um banco de dados de tosse para ver as mudanças na função pulmonar e das vias aéreas.
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Os pesquisadores coletaram mais de 6.000 registros.Alguns deles, 2,5 mil registros, estão associados ao coronavírus, e 2,5 mil registros em que os pacientes tossiram, mas não foram infectados. O algoritmo precisava determinar repetidamente qual grupo de pessoas estava infectado com o coronavírus.
Depois de combinar o modelo, a equipe testouela em mil discos do set. Os pesquisadores afirmam que foram capazes de identificar 98,5% dos casos de coronavírus em humanos apenas com a tosse. Os cientistas também afirmam que o algoritmo identificou corretamente todos os casos assintomáticos de tosse.
Pesquisadores do MITinstitutos enfatizam que esse modelo não deve ser a única ferramenta para o diagnóstico do coronavírus. Eles esperam usá-lo para desenvolver um aplicativo de pré-triagem gratuito baseado em seu modelo de IA. Os cientistas já estão colaborando com vários hospitais nos Estados Unidos.
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