Equipa de investigação constituída maioritariamente por cientistas do Observatório Astronómico Nacional
Observatório Astronômico Nacional do Japão
Métodos automatizados de processamento paraA extração e avaliação de funções usando algoritmos de aprendizado profundo tem se desenvolvido rapidamente desde 2012. Eles agora são geralmente superiores aos humanos em precisão e são usados para veículos autônomos, câmeras de segurança e muitas outras aplicações. O Dr. Ken-ichi Tadaki, professor associado do projeto na NAOJ, sugeriu a ideia de que se a IA pode classificar imagens de cães e gatos, deve ser capaz de distinguir "galáxias com padrões espirais" de "galáxias sem padrões espirais". De fato, usando dados de treinamento preparados por humanos, a IA classificou com sucesso a morfologia das galáxias com 97,5% de precisão. Então, aplicando a IA treinada ao conjunto de dados completo, ele identificou espirais em cerca de 80.000 galáxias.
Agora que esta técnica provou a sua eficáciaeficiência, pode ser estendido para classificar galáxias em classes mais detalhadas, treinando a IA com base em um número significativo delas classificadas por humanos. A NAOJ atualmente administra o projeto de ciência cidadã Galaxy Cruise, no qual os cidadãos estudam imagens tiradas com o Telescópio Subaru, em busca de características que indiquem que uma galáxia está colidindo ou se fundindo com outra galáxia.
O consultor do projeto Galaxy Cruise, professor associado Masayuki Tanaka, tem grandes esperanças de estudar galáxias usando inteligência artificial.
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