Pesquisadores das Universidades Tecnológicas de Nanyang e Sydney desenvolveram uma máquina
Eles perceberam que quando as pessoas decidemtarefas, eles tendem a combinar informações visuais e somatossensoriais do ambiente. Esses dois tipos de informações se complementam porque, quando combinados, fornecem uma melhor compreensão de todos os dados necessários para resolver um problema.
“Nossa ideia surgiu depois queestudou as propriedades do cérebro para processar informações. Descobriu-se que no cérebro humano a atividade perceptiva depende não apenas de informações sensoriais específicas, mas também da integração complexa de vários sensores. Isso nos inspirou a combinar informações visuais e somatossensoriais (toque, temperatura) para implementar um sistema que reconheça gestos com precisão.”
autor principal do estudo Xiaodong Chen
Desenvolvendo sua própria técnica de reconhecimento de gestos,Chen e seus colegas tornaram possível integrar diferentes tipos de informações sensoriais coletadas de vários sensores. Ao complementá-los com a visão computacional, eles criaram um sistema que pode reconhecer gestos com uma precisão de 85%.
Sua estrutura multicamadas e hierárquicaimita a estrutura do cérebro, mas com redes neurais artificiais em vez de redes regulares. Além disso, algumas das redes em sua arquitetura processam os mesmos dados sensoriais modais processados pelas redes neurais no cérebro. Por exemplo, uma rede neural seccional (CNN) realiza especificamente operações de conversão reproduzindo artificialmente a função do campo receptor local nos sistemas nervosos biológicos. Desta forma, imita o processamento inicial da informação visual que ocorre nas partes do cérebro humano responsáveis pela visão.
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