Подход машинного обучения, разработанный доктором Диего Галеано и профессором Альберто Пакканаро из
É geralmente aceito que vários efeitos colateraisos medicamentos não são observados durante os ensaios clínicos, mas só são identificados após a entrada no mercado e a compra pelos pacientes. Isso pode causar aumento da morbimortalidade no setor saúde.
Os cientistas criaram um novo algoritmo de recomendação,semelhante ao Netflix, que prevê os gostos e preferências dos usuários e, em seguida, sugere filmes e programas de TV adequados para assistir. Ele será capaz de determinar como os pacientes responderão ao medicamento. E também calcule a porcentagem de pessoas que terão efeitos colaterais depois de tomar o medicamento nos estágios iniciais dos testes em humanos. A nova solução pode mudar o curso dos testes no futuro.
É extremamente importante prever qual será a frequência dos efeitos colaterais dos medicamentos após os primeiros estágios dos testes clínicos. No momento não temos sistemas que possam fazer isso.
Professor Alberto Paccanaro de Royal Holloway
Embora seja uma estimativa precisa da frequência dos efeitos colateraisvital para o atendimento ao paciente na prática clínica, também é essencial para as empresas farmacêuticas, pois reduz o risco de retirada do medicamento do mercado ou de reavaliação onerosa da incidência de efeitos colaterais por meio de novos ensaios clínicos.
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