Novo algoritmo reconhece animais vulneráveis ​​à infecção por coronavírus

O projeto foi iniciado por Jacqueline Brown, pesquisadora da Universidade Vanderbilt e ávida equestre.

depois que ela soube que cães e gatos poderiam estar infectados com COVID-19.

Comecei a me preocupar com outros animaisque pode servir como reservatório de doenças ou estar em risco. Como o MERS infecta camelos, fiquei preocupado com o que aconteceria se meu cavalo conseguisse pegá-lo?! Os cavalos têm pulmões enormes e sistemas respiratórios sensíveis, e nós, humanos, tocamos seus narizes e bocas com frequência.

Jacqueline Brown, Universidade Vanderbilt

Brown e sua equipe começaram usandocombinações de sequências genéticas e análise estrutural da proteína receptora para o vírus - ACE2 - para uma série de espécies conhecidas como suscetíveis ou resistentes a COVID-19. Isso identificou cinco regiões de aminoácidos na proteína que afetam o nível de vulnerabilidade de um animal.

A equipe usou esses dados para desenvolver um algoritmo que prevê a suscetibilidade de outras espécies, analisando suas sequências ACE2.

Além de cavalos e camelos, o algoritmo encontrouque o morcego-ferradura chinês tem alto risco de contrair o vírus. Ele também deu estimativas intermediárias de suscetibilidade a pangolins malaios, vacas, cabras e ovelhas.

Os pesquisadores acreditam que esses resultados podemajudam a proteger pessoas, animais selvagens, gado e fontes de alimentos contra infecções. Os cientistas estão confiantes de que sua abordagem pode ser aplicada a outros vírus ou durante surtos futuros.

A equipe de pesquisa postou seu algoritmo em um site onde qualquer pessoa pode baixar as sequências de animais ACE2 para determinar a pontuação de suscetibilidade do COVID-19.

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