Novo sistema desenvolvido por pesquisadores do MIT encontra semelhanças sutis entre trabalhos
Para usar o MosAIc, o usuário baixaimagens, e o algoritmo encontra obras de arte semelhantes. Em um exemplo, o MosAIc ligou O Martírio de São Serapião, de Francisco de Zurbaran, e O Cisne Assustado, de Jan Asselin. Os pesquisadores explicaram que os dois artistas nunca se conheceram, não correspondiam, mas o modelo foi capaz de encontrar vários enredos subjacentes aos dois trabalhos.
Um aspecto particularmente desafiador do desenvolvimento do Mosaico foicriando um algoritmo que possa encontrar não apenas semelhanças de cor ou estilo, mas também temas em obras de arte. Os pesquisadores estudaram a profunda rede de conexões que os historiadores da arte já haviam notado, e o algoritmo estudou a lógica de como algumas obras de arte estão conectadas a outras.
Os pesquisadores também usaram uma nova estruturadados de pesquisa de imagens - KNN Tree, combina imagens em uma estrutura semelhante a uma árvore. Para encontrar a correspondência mais próxima de uma imagem para outra, o algoritmo começa com o tronco dos links e segue o ramo da perspectiva mais próximo. Assim, a estrutura de dados melhora por conta própria.
Os cientistas esperam que seu desenvolvimento possa serútil em outras áreas - ciências humanas, ciências sociais e medicina. “Essas áreas são ricas em informações que nunca foram processadas através de nossos métodos. Eles podem se tornar uma fonte de inspiração para cientistas e pessoas que estão simplesmente interessadas ".
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