Os computadores podem reconhecer consistentemente dezenas de pássaros individuais, mesmo que nós mesmos não consigamos distinguir
esses indivíduos. Assim, nosso estudo oferece uma oportunidade de superar uma das maiores limitações no estudo de aves selvagens – a identificação; indivíduos.Andre Ferreira, Doutor do Centro de Ecologia Funcional e Evolutiva (CEFE) da França
O estudo envolveu cientistas deinstituições em França, Alemanha, Portugal e África do Sul. Eles descrevem o processo de utilização da inteligência artificial para identificar aves individualmente. Isso envolve a coleta de milhares de imagens rotuladas de pássaros e o uso desses dados para treinar e testar modelos de inteligência artificial. Este estudo representa a primeira tentativa bem-sucedida no processo de identificação de aves assistido por IA.
Os pesquisadores treinaram modelos deinteligência para reconhecer imagens de aves individuais em populações selvagens. Após o treinamento, os modelos de IA foram testados em imagens de diferentes indivíduos que não haviam visto antes. Como resultado, o algoritmo nomeou todos os indivíduos com uma precisão de 90% para espécies selvagens.
Em estudos de comportamento animal, indivíduosa identificação de espécies é uma das restrições comportamentais e de tamanho populacional mais caras e demoradas que os pesquisadores podem estudar. Métodos modernos de identificação, como prender listras coloridas nas patas dos pássaros, também podem causar estresse nos animais.
Esses problemas podem ser resolvidos usando modelos de inteligência artificial. A capacidade de distinguir animais individuais uns dos outros é importante durante o monitoramento de populações a longo prazo.
No entanto, a aparência de pássaros individuais pode variar.ao longo do tempo, por exemplo, devido à muda, e não se sabe como isso afetará o desempenho do modelo de IA. Imagens do mesmo pássaro tiradas vários meses depois podem ser erroneamente identificadas como indivíduos diferentes.
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