A nova IA entende quando pode se diagnosticar e quando é necessário recorrer a um especialista ao vivo

Os desenvolvedores observaram que a IA já pode detectar câncer de pulmão, mama, cérebro, pele e colo do útero. Mas

especialistas encontraram outro problema - emEm casos complexos, é mais provável que o modelo cometa erros do que o médico. Para resolver este problema, investigadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL) do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) desenvolveram um sistema de aprendizagem automática que pode avaliar cada caso e depois tomar uma decisão por conta própria ou consultar um especialista.

Ao fazer isso, o sistema pode se adaptar a comoum especialista está frequentemente disponível, e para avaliar a experiência do médico na área desejada Por exemplo, em um hospital movimentado, o sistema só pode pedir ajuda a uma pessoa quando necessário.

Nova IA pode distinguir pássaros pela aparência

Os pesquisadores explicaram que médicosos modelos têm muitas questões que não permitem uma integração completa no processo e uso em um hospital real. Por isso decidiram acrescentar mais um link para a tomada de decisão. Eles esperam que outro modelo ajude os especialistas a ter mais confiança no aprendizado de máquina e usar a IA com mais ousadia em sua prática.

A seguir, os pesquisadores testarão um sistema quetrabalha com vários médicos ao mesmo tempo. Por exemplo, a IA pode colaborar com diferentes radiologistas que tenham mais experiência em trabalhar com diferentes populações de pacientes.

A equipe também acredita que seu sistema pode seruse para moderar o conteúdo, incluindo textos e imagens. Essa ferramenta pode reduzir a carga de moderadores ativos sem automatizar totalmente o processo.

Veja também:

- Os astrônomos encontraram o melhor lugar na Terra para um telescópio

- Espanha e Grã-Bretanha registraram altas temperaturas recordes

- A Alemanha proibiu canudos, eletrodomésticos e utensílios de plástico descartáveis