O novo sistema usa sinais elétricos do cérebro como única fonte de dados.
Para demonstrar o aprendizado do dispositivo,os pesquisadores selecionaram 30 voluntários. Cada um deles estava usando um capacete de rastreamento de EEG. Todos os participantes foram convidados a olhar para as mesmas imagens. No total, havia cerca de 200 fotos diferentes no set.
Os participantes foram convidados a completar várias tarefaspor exemplo, encontre rostos femininos, pessoas idosas ou cabelos loiros. Ao mesmo tempo, eles não precisavam fazer nada, bastava olhar cada imagem por 0,5 segundo.
O esquema do sistema. Fonte: Keith M. Davis III et al, CVPR 2022
Com base na atividade cerebral, a máquinaprimeiro exibe os dados de preferência e, em seguida, edita as imagens de acordo. Por exemplo, se o participante foi encarregado de procurar pessoas mais velhas, o computador modificou os retratos dos jovens, tornando-os mais velhos.
Notavelmente, o computador não sabe nada sobrereconhecimento facial e não tem noção de gênero, cor de cabelo ou qualquer outra característica relevante. No entanto, ele apenas editou o recurso em questão, deixando outros recursos faciais inalterados.
Keith Davis, participante do estudo da Universidade de Helsinque
Os pesquisadores observam que todos os anterioresOs sistemas de IA que podem editar imagens contam com o aprendizado de entradas rotuladas. Por exemplo, para ensinar o sistema a “envelhecer” as pessoas em uma imagem, você precisa mostrar milhares de fotos, indicando quem é velho e quem é jovem.
A nova abordagem usa a atividade cerebral dos sujeitos como o único parâmetro de entrada. Este é um paradigma completamente novo de inteligência artificial, observam os pesquisadores.
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