De acordo com pesquisas recentes, em média, os usuários desbloqueiam seus telefones 110 vezes por dia.
Dados do smartphone e da pessoa
De uma forma ou de outra, este gadget está constantemente conosco, écoleta muitos dados sobre nós. Se você analisá-los corretamente, poderá prever quase tudo. Os profissionais de marketing aproveitam isso para mostrar às pessoas anúncios relevantes e bem escolhidos. Agora, esses dados foram coletados para prever o risco de morte nos próximos anos.
pt.freepik.com
Nova pesquisa publicada na revistaA PLOS Digital Health mostrou que o rastreamento passivo de dados de movimento usando sensores de smartphones pode prever efetivamente o risco de mortalidade de uma pessoa em cinco anos com cerca de 70% de precisão.
Análise no passado
Quase todos os smartphones possuemAplicativo de condicionamento físico. Pode ter outro nome; a questão é que ele coleta dados de sensores de smartphones sobre a atividade humana. Quanto tempo ele anda, senta, corre – tudo fica registrado. Agora os cientistas os usaram para descobrir a relação entre a velocidade de caminhada e a saúde geral.
Em experimentos anteriores, para obterprevisões precisas de saúde e mortalidade, os pesquisadores pediram aos participantes que usassem rastreadores de condicionamento físico especiais 24 horas por dia, 7 dias por semana ou realizassem “testes de análise de marcha” em laboratório. Agora, os autores do novo estudo queriam testar se os dados de movimento coletados usando sensores em smartphones comuns eram suficientes para fazer previsões precisas.
O que os cientistas fizeram?
Os cientistas analisaram um grande conjunto de dados -100.000 pessoas forneceram suas pontuações ao UK Biobank. Os participantes usaram monitores de atividade baseados no pulso por uma semana e depois foram monitorados por pelo menos cinco anos.
Este é o maior conjunto de dados de sensores até agoramovimento disponível hoje. De acordo com os pesquisadores, pequenos dados de movimento coletados por rastreadores de condicionamento físico são semelhantes aos dados que podem ser obtidos de um smartphone no bolso de uma pessoa.
pt.freepik.com
“Embora esses dados tenham sido coletados de monitoresatividade, nossos modelos de sensores usam apenas os dados de entrada que poderiam ser coletados usando smartphones baratos e atualmente disponíveis, explicaram os cientistas no estudo. “Isso foi possível graças a extensos experimentos clínicos com telefones de baixo custo, que desenvolveram modelos preditivos altamente precisos para a saúde de pacientes com doenças cardiopulmonares.”
Como funciona o algoritmo?
Usando apenas seis minutos de dados por dia,monitorando a intensidade da caminhada, o algoritmo preditivo oferece estimativas de risco de mortalidade em cinco anos. Como observam os autores do estudo, eles são tão precisos quanto os dados obtidos de dispositivos vestíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana ou testes clínicos de marcha mais complexos.
As descobertas somam-se a um número crescenteestudos dedicados a vários métodos de avaliação do risco de mortalidade humana. Exames oftalmológicos simples, exames de sangue ou testes curtos de equilíbrio têm sido propostos como formas de rastrear pessoas em risco de morte precoce.
O que vem a seguir?
Os cientistas agora estão planejando uma escala maiorensaios que se concentrarão em dados coletados diretamente de smartphones. Os especialistas também estão trabalhando para tornar as coortes estudadas tão diversas quanto possível para tornar os modelos preditivos precisos para diferentes populações.
pt.freepik.com
Mesmo que um smartphone possa prevera morte de uma pessoa em cinco anos, o algoritmo finalizado não se parece com um simples link onde você pode inserir seus dados ou um aplicativo conveniente. É um circuito complexo que analisa os dados coletados. Os gráficos detalhados compilados pelos cientistas podem ser encontrados no link. Um exemplo de diagrama de blocos está abaixo.
Diagrama de blocos do algoritmo. Crédito e direitos autorais: PLOS Digital Health
No entanto, no futuro, os aplicativos de telefone poderãoregistrar seis minutos de caminhada contínua na vida diária e depois calcular modelos preditivos para estratificação de risco usando análise populacional.
No entanto, o segredo da longevidade é bastante simples – um estilo de vida ativo. E agora os dados de um smartphone podem ser usados para monitorar atividades diárias.
Consulte Mais informação:
Sinal Starlink hackeado para ser usado como alternativa ao GPS
NASA revelou a origem de Haumea - o planeta mais misterioso do sistema solar
Físicos quebram o limite quântico padrão com 'horror quântico'