Um sistema foi criado para procurar anomalias em bilhões de observações astronômicas

Dado o tamanho cada vez maior dos conjuntos de dados astronómicos, mesmo que os nossos telescópios

descubra interessante inesperadofenômenos astronômicos, é muito improvável que os cientistas sejam capazes de reconhecê-los entre milhões ou mesmo bilhões de observações. Os astrônomos resolveram o problema criando uma ferramenta automatizada projetada especificamente para reconhecer comportamentos incomuns escondidos entre bilhões de medições. Algumas destas ferramentas já existem e são utilizadas, por exemplo, para detectar fraudes com cartões de crédito em milhões de transações todos os dias. No entanto, adaptá-los aos dados científicos não é fácil devido às complexidades associadas à natureza das observações em astronomia. A equipa SNAD trabalha há 3 anos no desenvolvimento e adaptação de tais soluções no contexto da astronomia.

Durante sua última reunião anual,A equipe concentrou seus esforços em objetos cujo brilho muda com o tempo. Seu sistema combina os pontos fortes dos algoritmos de aprendizado de máquina e o conhecimento indispensável de especialistas humanos para criar uma ferramenta robusta de detecção de anomalias em bilhões de observações astronômicas.

O grupo também desenvolveu umuma interface da web para visualizar e comparar instantaneamente cada candidato com catálogos astronômicos existentes. Isso foi feito para facilitar o trabalho de especialistas que precisam comparar os candidatos a anomalias com qualquer outra informação publicamente disponível sobre as coordenadas do céu estudadas.

A separação rápida e fácil de artefatos de candidatos a anomalias interessantes é crítica para os observatórios de próxima geração atuais e futuros.

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