Pesquisadores do Reino Unido e da África desenvolveram uma maneira rápida e barata de determinar a idade.
Eles melhoraram o uso de infravermelhoespectroscopia para determinar a idade dos mosquitos. Este método fornece informações sobre a composição química do exoesqueleto protetor de um inseto, que varia de acordo com a espécie e a idade. Adicionando a esses algoritmos baseados em IA, eles foram capazes de determinar a espécie e a idade de três mosquitos portadores de malária. Eles relataram os resultados na revista Nature Communications.
Os pesquisadores usaram dados de mais de 40mil mosquitos fêmeas de diferentes idades de três espécies. Os insetos pertenciam a diferentes grupos genéticos e foram cultivados em vários laboratórios e em condições semi-selvagens na África Oriental e Ocidental.
O modelo de inteligência artificial (IA) foitreinados em dados de espectroscopia de infravermelho médio de mosquitos geneticamente diferentes cultivados em laboratório. A equipe então o treinou novamente usando uma amostra adicional de mosquitos de populações semi-selvagens. O modelo resultante foi capaz de prever a idade e as espécies de mosquitos semi-selvagens a partir de suas assinaturas no infravermelho médio com mais de 95% de precisão.
Para testar ainda mais a eficácia desteabordagem, os pesquisadores coletaram mosquitos selvagens em Burkina Faso e na Tanzânia. Eles então estimaram a idade de alguns deles e os usaram para treinar novamente um modelo de IA que havia sido treinado anteriormente em populações de mosquitos cultivadas em laboratório.
No futuro, esse método pode até escanearmosquitos voadores. Os cientistas observam que isso é mais fácil de fazer usando espectroscopia na região do infravermelho próximo, e não no meio. Agora eles estão trabalhando neste tipo de dispositivo.
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