Robô baseado em IA aprendeu a andar mesmo com uma perna danificada

Os pesquisadores explicaram que para que o aparelho se adapte a uma nova circunstância, seu “cérebro”

precisa ser treinado de uma certa maneira.A inteligência artificial (IA) geralmente depende de redes neurais, algoritmos inspirados no cérebro humano. Mas, ao contrário dos nossos órgãos, os cérebros da IA ​​normalmente não aprendem novas ações após o término do treinamento.

Portanto, no novo estudo, os pesquisadoresintroduziu regras hebbianas na rede - fórmulas matemáticas que permitem à IA continuar aprendendo. Em vez de valores que ditam como a atividade se espalhará de um neurônio simulado para outro, esses valores mudam em função da experiência.

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Para testar como seu método funciona, o comandoremoveu parcialmente a perna dianteira esquerda do robô, forçando-o a compensar o ferimento em movimento. O dispositivo foi capaz de viajar sete vezes a distância de um robô convencional. Os pesquisadores relataram isso em uma conferência sobre sistemas de processamento de neuroinformação. Esse treinamento pode melhorar os algoritmos de reconhecimento de imagem, tradução de idioma ou direção.

Anteriormente, pesquisadores do MIT criaram um algoritmo,quem pode definir metas e planos, mesmo que possam falhar. Este tipo de exploração irá melhorar a tecnologia assistiva, colaboração ou manutenção de robôs e assistentes digitais como Siri e Alexa.

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