O cientista Peter Ma aplicou aprendizado de máquina e inteligência artificial aos dados coletados pelo Search Institute
Em um novo artigo publicado na revista NatureAstronomia, o cientista explicou como treinou um algoritmo de aprendizado de máquina em 480 horas de dados telescópicos de 820 estrelas coletados em 2016. No final, ele identificou oito sinais que eram “de interesse”. No entanto, algoritmos anteriores não foram capazes de detectá-los.
Um estudante da Universidade de Toronto disse à VICE queseu método “remove completamente os humanos da equação”, ao contrário dos algoritmos anteriores de aprendizado de máquina aplicados aos dados SETI. “Nosso algoritmo depende apenas de neural e produz resultados que métodos mais tradicionais não poderiam obter”, explica Ma.
Como resultado do experimento, os cientistas receberam oitosinais que podem vir de espécies extraterrestres altamente avançadas. O algoritmo identificou especificamente características que “representam sinais de deriva Doppler de banda estreita que emanam de alguma fonte extraterrestre”.
Gráficos de oito sinais de interesse. Cada painel tem 2800 Hz de largura. Cortesia do Instituto SETI
O Instituto SETI foi fundado em 1984 para escanear o céu em busca de sinais de rádio que possam vir da tecnologia de civilizações alienígenas inteligentes. Até agora a busca foi infrutífera.
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Na capa: uma impressão artística do radiotelescópio ASKAP CSIRO
Crédito da imagem: OzGrav, Universidade de Tecnologia de Swinburne