Um novo estudo realizado por pesquisadores da Faculdade de Saúde e Serviços Humanos ajudará a determinar quais
Farrukh Alemi, autor do estudo, junto comcolegas criaram uma rede neural que prevê a probabilidade de um paciente ter COVID-19, gripe ou outra doença respiratória. O algoritmo chega a uma conclusão com base nos sintomas em pacientes de diferentes idades e sexos. O estudo também descobriu que um conjunto específico de sintomas é mais importante do que fatores individuais. A nova ferramenta ajudará os médicos a distribuir os pacientes ainda na fase de internação no hospital.
O algoritmo foi criado usando análise de sintomas, sobreque foram relatados por 774 pacientes com COVID-19 na China e 273 pacientes nos Estados Unidos. A rede neural também foi treinada em 2.885 casos de gripe e 884 casos de doenças semelhantes à gripe em pacientes dos Estados Unidos.
Segundo os autores, o próximo passo é criar uma calculadora web com tecnologia de IA que funcione em qualquer ambiente. Isso ajudará os médicos a fazer um diagnóstico antes da consulta.
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