Os pesquisadores compararam o desempenho das redes neurais e dos médicos profissionais no reconhecimento
O estudo mostrou que a IA ao passaro exame típico alcançou uma precisão geral média de 79,5% e foi aprovado em dois dos dez exames práticos, e o radiologista médio alcançou uma precisão geral média de 84,8% e foi aprovado em quatro dos dez exames práticos.
Ao mesmo tempo, ao analisar 148 das 300 radiografias,que foram interpretados corretamente por mais de 90% dos radiologistas, a rede neural identificou violações corretamente em 134 casos (91%) e errou nos 14 casos restantes. Ao mesmo tempo, estudando 20 radiografias, que mais da metade dos médicos interpretaram incorretamente, a IA em metade dos casos encontrou uma violação perdida pelos médicos.
Os cientistas desenvolveram dez “ensaios”exames rápidos baseados em um dos três módulos que compõem o exame de qualificação para membro do Royal College of Radiologists. Este é um dos exames obrigatórios que todos os médicos do Reino Unido fazem para se qualificarem como 'Radiologista Consultor'.
Cada teste prático consistiu em 30 radiografias,atendendo aos requisitos de um teste real do Royal College of Radiologists ou mais complexo. Para passar no exame, os candidatos deveriam interpretar corretamente pelo menos 27 (90%) das 30 imagens em 35 minutos.
Exemplos de imagens do teste.Esquerda: Radiografia abdominal normal na qual a IA encontrou pneumotórax basal do lado direito (falso positivo). À direita: radiografia do pé em duas projeções, que mostra um defeito osteocondral na cúpula do tálus (linha tracejada), violação essa que passou despercebida a todos os médicos e à IA. Imagens: Susan Cheng Shelmerdine et al., BMJ
Os cientistas aplicaram o teste finalizado a 26 radiologistas,que passou no exame no ano passado e um dos sistemas comerciais de IA populares no mercado, treinado para avaliar radiografias de tórax e osso (músculo-esquelético) para várias condições, incluindo fraturas, articulações inchadas e deslocadas e pulmões colapsados.
Os pesquisadores observam que, de acordo com pesquisas, os radiologistas superestimam a eficácia da IA, mas por enquanto ela deve ser vista como um assistente, não como uma alternativa ao médico.
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