Os pesquisadores usaram aprendizado de máquina baseado em IA para prever mais de 20.000 pessoas.Desconhecido
Os cientistas já sabiam que milhares de vírus infectammamíferos, enquanto, de acordo com as últimas estimativas, menos de 1% da diversidade viral dos mamíferos foi descoberta até o momento. Alguns desses vírus, como os vírus da imunodeficiência humana e os vírus da imunodeficiência felina, têm uma gama de hospedeiros muito estreita, enquanto outros, como a raiva e os vírus do Nilo Ocidental, têm uma gama de hospedeiros muito ampla.
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“O habitat é um indicador importante dese o vírus é zoonótico e, portanto, é um perigo para os humanos. Mais recentemente, descobriu-se que o SARS-CoV-2 tem uma gama relativamente ampla de hospedeiros - isso contribuiu para sua disseminação entre os humanos. No entanto, nosso conhecimento do habitat da maioria dos vírus permanece limitado ”, observam os pesquisadores.
Para fechar essa lacuna, os pesquisadores desenvolveram um novo sistema de aprendizado de máquina para prever associações desconhecidas entre vírus e espécies de mamíferos suscetíveis.
Seus resultados indicam queExistem cinco vezes mais associações entre vírus zoonóticos conhecidos e mamíferos selvagens e semi-domésticos do que se pensava anteriormente. Em particular, morcegos e roedores, que foram associados a surtos recentes de novos vírus, como coronavírus e hantavírus, foram associados a um risco aumentado de contrair vírus zoonóticos.
O modelo também prevê um aumento de cinco vezes nas associações entre mamíferos selvagens e semi-domesticados e vírus de espécies domésticas economicamente importantes.
“À medida que os vírus continuam a se moverglobo, nosso modelo oferece uma oportunidade de avaliar hosts potenciais com os quais eles ainda não se encontraram. Essa previsão pode ajudar a identificar e mitigar os riscos de doenças animais que podem se espalhar para a população humana ”, acrescentaram os pesquisadores.
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