A nova solução permitirá aos desenvolvedores economizar dezenas de anos-homem no desenvolvimento de pilotos automáticos, bem como
Os autores do desenvolvimento estavam resolvendo um problema urgente em IApara pilotos automáticos, uma seleção de dados representativos variados do fluxo de vídeo. Essa tarefa pode consumir muito tempo em aplicativos como o piloto automático.
Os autores desenvolveram uma IA que reconhece objetos em uma estrada, campo ou outro cenário com precisão industrial: isso é necessário para garantir a segurança em quaisquer condições climáticas e horários do dia.
Desenvolvido por Cognitive Pilot Expertso mecanismo também permite filtrar dados "lixo" do fluxo de vídeo que não afetam o processo de aprendizagem de forma alguma - como mover a combinação de um campo para outro com o cabeçalho levantado ou momentos em que ele fica parado ou passa ao longo de uma seção da rota com mudanças insignificantes na cena do campo ...
"Se antes poderia levar anos para processar um fluxo de vídeo ao treinar redes neurais e criar conjuntos de dados, hoje pressionamos um botão e obtemos o resultado."”, conclui Minkin.
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