O novo sistema funciona para qualquer tecnologia — computadores, smartphones, smartwatches e assim por diante.
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Criamos um algoritmo que consegue bloquearmicrofone para que não ouça uma pessoa em 80% dos casos. Isso funciona mesmo quando não sabemos nada sobre o microfone, como sua localização ou mesmo o software do computador em execução nele. De qualquer forma, nosso sistema mascara a voz de uma pessoa, ocultando-a de qualquer sistema de escuta.
Carl Vondrick, professor assistente de ciência da computação.
Segundo Vondrick, quando as pessoas falam, suas vozes mudam constantemente à medida que dizem palavras diferentes, falam rápida e lentamente. Portanto, nenhum algoritmo pode abafar tal discurso.
Mas nosso algoritmo prevê com que entonaçãoe na velocidade a pessoa dirá a próxima fala e gerará o ruído necessário para abafar o microfone. Até agora, nosso método funciona para a maioria dos diálogos em inglês. A seguir, queremos treinar o algoritmo em outras linguagens.
Mia Chiquier, autora principal do estudo e estudante de pós-graduação no laboratório de Vondrick.
O novo algoritmo usa o que Chiquier chamouataques preditivos são um sinal que interrompe com precisão o processo de transcrição de uma palavra por qualquer modelo de reconhecimento automático de fala. Além disso, quando os sons do ataque são reproduzidos no ar, eles devem ser altos o suficiente para interromper qualquer microfone externo que possa estar localizado mesmo longe.
A equipe otimizou o ruído para ter um volume semelhante ao ruído de fundo normal. Portanto, as pessoas na sala poderão falar naturalmente sem gritar por ele.
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