Os cientistas notaram que observar o Sol é um teste severo para os dispositivos, pois eles encontram
Isso diz respeito principalmente ao ObservatórioSolar Dynamics da NASA, que fornece imagens do Sol em alta resolução há mais de uma década. Suas imagens permitiram aos cientistas olhar em detalhes vários fenômenos solares que podem causar o clima espacial e afetar os astronautas, a tecnologia na Terra e no espaço. Mas o dispositivo precisa ser calibrado constantemente.
Estudo: Nova vida pode nascer após a morte do Sol
Portanto, os pesquisadores treinaram um algoritmo de máquinaaprender a reconhecer estruturas solares e compará-las com dados de observatórios. Para isso, forneceram ao algoritmo imagens obtidas durante os voos de calibração do foguete-sonda e informaram ao AI o nível de calibração necessário. Depois de muitos desses exemplos, eles fornecem ao algoritmo imagens semelhantes para o modelo determinar o nível de calibração por si mesmo. Com dados suficientes, o algoritmo se aprende a determinar quanta calibração é necessária para cada imagem.
Para começar, os cientistas ensinaram ao algoritmo comoparece uma erupção solar, mostrando-lhe erupções solares em todos os comprimentos de onda até que ele reconheça esses fenômenos em todos os tipos de luz. Uma vez que o programa tenha aprendido a reconhecer uma erupção solar sem qualquer degradação, o algoritmo será capaz de determinar o quanto a degradação afeta as imagens atuais e quanta calibração é necessária para cada uma.
Depois disso, os pesquisadores podem ser maisconfiante na calibração determinada pelo algoritmo. Nas primeiras comparações de dados de calibração virtual e calibração manual, os resultados do aprendizado de máquina foram muito precisos.
Consulte Mais informação
Intestino de tubarão se revela como a válvula de Nikola Tesla
Pela primeira vez na história, 9 estrelas desapareceram em meia hora e não voltaram
Físicos disseram o que acontecerá se a lua se aproximar da Terra