AI ajudou a encontrar quasares "quádruplos"

Um estudo recente que durou apenas 1,5 anos aumentou o número de quádruplos conhecidos.

quasares em 25% graças ao aprendizado de máquina. Anteriormente, foram inauguradas 50 instalações semelhantes.

Os pesquisadores usaram dados do telescópio WISE,e depois Gaia para sobrepor os dados resultantes. Eles então usaram ferramentas de aprendizado de máquina para determinar quais quasares eram quádruplos e quais foram incluídos na lista por engano.

Observações de acompanhamento usando um espectrômetroImagens de baixa resolução do Observatório Keck (LRIS), bem como do Observatório Palomar, do New Technology Telescope e do Gemini-South confirmaram quais dos objetos eram de fato quasares.

Os autores estudam esses tipos de quasares porque podem ajudar a determinar a taxa de expansão do Universo e responder a perguntas sobre a matéria escura.

Novos quasares quádruplos, que foram nomeados,por exemplo, "pata de lobo" e "cobra de dragão" ajudarão em cálculos futuros da constante de Hubble. Devido à sua localização, os quasares dão aos astrónomos a oportunidade de explorar a faixa intermédia do Universo.

Os autores respondem que continuarão a usar e melhorar a IA, mas ela não substituirá os tomadores de decisão humanos.

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