Os pesquisadores explicaram que a análise de difração de raios X (XRD) desempenha um papel crítico na descoberta de novos
Agora, a equipe da Universidade de Liverpoolapresentou um método onde a inteligência artificial pode ser usada para analisar dados de raios-X com rapidez e precisão. Este é um agente de inteligência artificial chamado Agente Companheiro de Cristalografia (XCA). O XCA pode realizar a identificação de fase offline de dados de XRD durante a medição. O agente é adequado para materiais orgânicos e inorgânicos. Essas medições são possíveis por meio de simulações em grande escala de dados de difração de raios-X fisicamente corretos que são usados para treinar o algoritmo.
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Uma característica única do agente que é a equipeadaptado à sua tarefa, é que ele sabe duvidar. Normalmente, as redes neurais tomarão uma decisão final mesmo que os dados não suportem uma determinada conclusão, enquanto um cientista não teria certeza das suas conclusões e discutiria os resultados com outros investigadores.
“Este processo de tomada de decisão no novo modelosemelhante à discussão dos cientistas, apenas vários modelos de IA participam deles, observam os pesquisadores. “Dito isso, o processo não precisa de dados manuais rotulados por humanos e funciona de maneira confiável com muitas fontes de complexidade experimental.”
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