Os pesquisadores explicaram que a tecnologia de visão computacional está sendo cada vez mais usada em
Os cientistas determinaram que as imagens noturnas são afetadas por luz baixa e efeitos de iluminação artificial, como brilho, brilho e holofotes. A chuva também reduz várias vezes a visibilidade das câmeras.
“Muitos sistemas de visão computacional, comovigilância automática ou veículos autônomos dependem de visibilidade clara do vídeo de entrada para sua operação. Por exemplo, os carros não podem funcionar de maneira confiável sob chuva forte e os sistemas automáticos de vigilância por vídeo costumam falhar à noite, especialmente se as cenas estiverem escuras ou houver um brilho significativo ”, observaram os cientistas.
A IA foi ensinada a traduzir código de uma língua para outra
Os cientistas aplicaram algoritmos de aprendizado profundo paramelhorando a qualidade das fotos noturnas e dos vídeos feitos na chuva. No primeiro estudo, eles aumentaram o brilho enquanto suprimiam simultaneamente o ruído e os efeitos de luz (brilho, brilho) para obter imagens noturnas nítidas. Essa técnica é nova e resolve o problema de clareza de imagens noturnas e de vídeo quando não há condições climáticas normais para um quadro normal.
Os pesquisadores também foram capazes de melhorar o 3Davaliação das poses das pessoas que estão no quadro. Ao combinar essas duas abordagens, o novo método permite uma estimativa mais confiável da postura mesmo em meio a multidões, além de calcular com precisão a distância entre as pessoas.
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