Cientistas da Meta* (reconhecida como organização extremista, atividades proibidas no território da Federação Russa) usaram
ESMFold usou o modelo (originalmentefoi desenvolvido para decifrar idiomas) para prever com precisão as voltas das proteínas que determinam sua estrutura tridimensional. Os resultados, incluídos no atlas metagenômico ESM de código aberto, estão sendo usados para desenvolver novos medicamentos, caracterizar funções microbianas desconhecidas e traçar relações evolutivas entre espécies distantemente relacionadas.
ESMFold não é o primeiro programa aprevê formas de proteínas. Em 2022, a DeepMind do Google anunciou que seu programa AlphaFold havia decifrado as formas de aproximadamente 200 milhões de proteínas conhecidas pela ciência. Os autores do ESMFold observaram que seu programa não é tão preciso quanto o AlphaFold, mas é 60 vezes mais rápido que o DeepMind. Assim, uma nova IA previu a forma de 600 milhões de proteínas em 2 semanas. No entanto, o artigo do estudo ainda não foi revisado por pares.
“O atlas metagenômico ESM permitirá que os cientistas pesquisem e analisem estruturas proteicas metagenômicas na escala de centenas de milhões de proteínas”, escrevem os cientistas.
As proteínas são os blocos de construção de todos os seres vivoscriaturas e são compostas de longas e sinuosas cadeias de aminoácidos – minúsculas unidades moleculares que se unem em inúmeras combinações para formar a forma tridimensional da proteína.
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