Um novo artigo diz que a inteligência artificial (IA) pode ajudar a desenvolver novos materiais para
A fim de melhorar a separação de produtos químicos em processos industriais, uma equipe de pesquisadores identificou as melhores estruturas reticulares (por exemplo, estruturas metal-orgânicas, estruturas orgânicas covalentes) para usar.
Tais arcabouços podem ser pensados como "esponjas" moleculares especialmente projetadas: eles são formados com base na auto-montagem de blocos de construção moleculares em várias configurações.Isso resulta em uma nova família de materiais cristalinos porosos, que podem ser usados para resolver muitos problemas tecnológicos.
Criamos uma plataforma automatizada de detecção de materiais que gera o projeto de várias estruturas moleculares.Isso reduz muito o tempo necessário para determinar os materiais ideais que são usados nesse processo específico.No nosso caso, usamos uma estrutura para detectar wireframes que competem fortementecom alguns dos materiais mais eficientes usados para separar o CO2.
Nomeado em homenagem a Zhengpeng Yao, pesquisador do Departamento de Química e Ciência da Computação da Escola de Artes e Ciências da Universidade da Califórnia e autor principalInvestigações
Os pesquisadores dizem que o modelo demonstraexcelentes capacidades preditivas e de otimização ao desenvolver novas estruturas reticulares, especialmente em combinação com as já conhecidas. Além disso, a plataforma é totalmente personalizável em sua aplicação para resolver muitos problemas tecnológicos modernos.
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