Uma nova ferramenta de IA tornará mais fácil prever ataques cardíacos nas pessoas. Modelo descrito no Lancet
O acúmulo de placa pode levar ao estreitamentoartérias, dificultando a chegada do sangue ao coração e aumentando a chance de um ataque cardíaco. Um exame médico chamado angiografia por tomografia computadorizada coronariana (CTA) fornece imagens em 3D do coração e das artérias para ver quão estreitas elas são. Mas até agora, não havia uma maneira simples, automatizada e rápida de medir as placas encontradas nas imagens do CTA.
Portanto, os autores decidiram criar um modelo de trabalho,que o fará de forma rápida e eficiente. Primeiro, eles treinaram um algoritmo para reconhecer os depósitos de placas usando um conjunto de dados de imagens de angiografia por TC de 921 pacientes. A ferramenta foi então testada em um conjunto de imagens de várias centenas de pacientes. As conclusões da IA coincidiram quase completamente com as opiniões de médicos especialistas.
O especialista precisa de pelo menos 25 a 30 minutos, mas o programa faz o mesmo em cinco ou seis segundos!
Damini Dey, diretor de laboratório do Instituto de Imagens Biomédicas do Cedars-Sinai
Em seguida, os autores treinaram o algoritmo para preverfuturos ataques cardíacos: Eles identificaram vários limites de volume de placa. Como resultado, a ferramenta poderia classificar com precisão os pacientes em duas categorias – alto risco e baixo risco de ataque cardíaco dentro de cinco anos após a angiografia por tomografia computadorizada.
Claro, mais pesquisas são necessárias. Mas já podemos ser capazes de prever qualitativamente se e quando uma pessoa terá um ataque cardíaco.
Damini Dey, diretor de laboratório do Instituto de Imagens Biomédicas do Cedars-Sinai
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