Pesquisadores do Stevens Institute of Technology em colaboração com a Universidade de Princeton e
Quando duas pessoas se encontram pela primeira vez, elasinstantaneamente avaliar uns aos outros e fazer julgamentos precipitados: da idade à inteligência, com base apenas na aparência. Essa primeira impressão pode não ser exata, mas é extremamente poderosa. Ela molda nossos relacionamentos e influencia tudo, desde decisões de contratação até condenações criminais.
Os autores do novo trabalho perguntaram a milhares de pessoascompartilhe suas primeiras impressões sobre 1.000 rostos gerados classificados por critérios como inteligência, religiosidade, confiabilidade ou sociabilidade. As respostas foram então usadas para treinar uma rede neural para fazer julgamentos semelhantes sobre pessoas com base apenas em fotografias de seus rostos.
Muitas conclusões do algoritmo são consistentes comcrenças culturais gerais: por exemplo, pessoas que sorriem tendem a ser consideradas mais confiáveis e pessoas com óculos são mais inteligentes. Mas também houve casos em que não ficou claro por que o algoritmo atribui um traço de caráter específico a uma pessoa.
O algoritmo não nos deu uma resposta sobre por queavaliou esta ou aquela fotografia de uma determinada maneira. Mas mesmo assim, ajuda-nos a compreender como as outras pessoas nos veem. Desta forma podemos classificar, por exemplo, as fotografias de acordo com a forma como seremos percebidos.
Jordan W. Suchow, cientista cognitivo e especialista em IA da Stevens School of Business
O algoritmo foi originalmente criado para ajudarpesquisadores psicológicos para selecionar imagens de rostos e usá-las em experimentos de percepção e cognição social. Mas a IA pode ser aplicada no mundo real. As pessoas nas redes sociais compartilham apenas postagens que as fazem parecer inteligentes, confiantes ou atraentes. Um algoritmo pode ser usado para facilitar esse processo.
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