Исследователи долгое время стремились создать голограммы, которые генерирует компьютер, но этот процесс
“Anteriormente, os cientistas pensavam que com o existentehardware de nível de consumidor não pode realizar cálculos de holografia 3D em tempo real ”, disse Liang Shi, principal autor do estudo e aluno de pós-graduação no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação (EECS) do MIT.
Shi acredita que a nova abordagem, que a equipe chama de "holografia tensorial", ajudará a atingir esse objetivo mais rapidamente. Isso ajudará a criar holografia em 3D e VR.
Eles usaram o aprendizado profundo para acelerarholografia de computador, permitindo que sejam gerados em tempo real. A equipe projetou uma rede neural convolucional, uma tecnologia de processamento que usa uma cadeia de tensores treináveis para imitar aproximadamente como uma pessoa processa as informações visuais. O treinamento de uma rede neural geralmente requer um conjunto de dados de alta qualidade que não existia anteriormente para hologramas 3D.
A equipe criou um banco de dados personalizado,consistindo em 4 mil pares de imagens geradas por um computador. Para criar hologramas no novo banco de dados, os pesquisadores usaram cenas com formas e cores complexas e variáveis, com profundidades de pixel uniformes de fundo a primeiro plano, e um novo conjunto de cálculos baseados na física para lidar com a oclusão.
Aprendendo em cada par de imagens, tensora rede ajustou seus próprios parâmetros de computação, melhorando consistentemente sua capacidade de criar hologramas. A rede totalmente otimizada executou uma ordem de magnitude mais rápido do que os cálculos físicos.
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