Especialistas disseram que há uma enorme quantidade de material e manuscritos que sobreviveram até nossos dias.
Pesquisadores da Universidade de Notre Dame estão agora desenvolvendo IA para ler caligrafias antigas complexas para melhorar sua transcrição.
Decidimos automatizar a transcrição de forma que simule como um leitor experiente percebe o texto.
Walter Schairer, professor assistente, Dennis O. Doughty College
Na nova obra, seus autores combinaram o tradicionalAs técnicas de aprendizado de máquina com psicofísica visual são um método para medir as conexões entre estímulos físicos e fenômenos mentais, como a quantidade de tempo que um leitor habilidoso leva para reconhecer um caractere específico, a qualidade da caligrafia ou determinar como uma abreviatura é escrita. ;
A equipe de Schairer estudou latim digitalizadomanuscritos que foram escritos no mosteiro de St. Gall no século IX. Os leitores inseriram as transcrições em uma interface de software especialmente projetada. A equipe então mediu os tempos de reação durante a transcrição para entender quais palavras, símbolos e passagens eram fáceis e quais eram difíceis. Scheirer explicou que isso é necessário para se aproximar da percepção humana do texto, isso reduzirá o número de erros e a IA decifrará o texto com mais precisão.
Agora a equipe está trabalhando para aumentarprecisão das transcrições, especialmente ao trabalhar com documentos danificados ou incompletos, e como interpretar imagens e outros símbolos associados que podem causar confusão.
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