Os cientistas explicaram que os sistemas de inteligência artificial e aprendizado de máquina vêm se tornando
“Precisamos de nossa própria ImageNet, que podeexplorar ideias inovadoras e refleti-las em vários algoritmos, observaram os pesquisadores. - CodeNet é, na verdade, ImageNet para computadores. É um enorme conjunto de dados para ensinar sistemas de AI / ML a traduzir código, consistindo em 14 milhões de partes e 500 milhões de linhas em mais de 55 linguagens ativas e legadas - de COBOL e FORTRAN a Java, C ++ e Python. "
Eles explicaram que o conjunto de dados é construído assimde uma forma que permite a tradução bidirecional. Ou seja, o usuário pode pegar um código desatualizado, que costuma ser usado em bancos e governos, e traduzi-lo para Java e outra linguagem.

Novilíngua, Intereslavo e Esperanto: Como a Ciência Cria Artificialmente Línguas
Os cientistas explicaram que o conjunto de dados consiste emmuitos tipos de concursos de programação e todos os tipos de problemas - alguns mais avançados, outros mais acadêmicos. Além disso, essas línguas têm sido usadas na última década e meia em muitas dessas competições, cujas soluções foram representadas por milhares de alunos.
Os usuários também podem executarpedaços de código "para extrair metadados e verificar os resultados dos modelos de IA generativos quanto à correção." Isso permitirá que os pesquisadores programem partes equivalentes de código ao traduzir uma linguagem de programação para outra.
Os cientistas acrescentaram que seu desenvolvimento é importante pararaciocínio e tomada de decisão automatizados, com a capacidade de explicar essas decisões. Na verdade, este é o mesmo ramo de desenvolvimento de modelo que a visão computacional e o processamento de linguagem natural.
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