Os pesquisadores explicaram que à medida que cresce o número de artigos na Wikipédia, muitos artigos falsos ou
*A Meta, incluindo seus produtos Facebook e Instagram, foi designada uma organização extremista na Rússia.
A IA usa o modelo de transformação naturalCompreensão da linguagem (NLU), que tenta entender as relações entre palavras e frases em uma frase. O índice de conhecimento do modelo é o banco de dados Sphere, que contém mais de 134 milhões de páginas da web. Além disso, o modelo é projetado para encontrar uma única fonte para verificar cada afirmação.
Em 2020, a Wikimedia começou a desenvolver um algoritmodepois de um escândalo em que um adolescente americano escreveu 27.999 verbetes em um idioma que ele não falava. Uma história semelhante aconteceu em 2022 - um residente da China criou 206 artigos sobre a história da Rússia, inventando eventos militares e econômicos, tecendo-os em fatos reais.
A Meta já começou a desenvolver a base paraferramentas de citação de próxima geração. Em 2021, a empresa lançou um modelo de IA que combinava busca e verificação de informações. As redes neurais também estão sendo treinadas em sutilezas mais complexas da linguagem para buscar material de origem relevante na Internet.
Quando estiverem prontos, os modelos de IA melhorarão a qualidade do conhecimento na Wikipedia. Isso manterá a precisão do recurso usado por muitas pessoas ao redor do mundo.
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