Funcionários da Universidade de Maryland criaram uma prática “capa de invisibilidade”. Foi usado para testar
Foi gerado um padrão especial para a competição,usando um grande conjunto de imagens de treinamento. Cada vez que o sistema detectava uma pessoa, os dados eram revisados para ver o quanto o padrão reduzia a pontuação do sujeito. Em última análise, o padrão “adversário” foi melhorado a ponto de basicamente interferir no reconhecimento das pessoas.
Um ataque adversário é uma maneira de enganar uma rede neural e obter um resultado incorreto dela.
O padrão do suéter parece um pouco com uma pintura impressionista ruim de pessoas comprando abóboras em um mercado.
Durante os experimentos, os cientistas enganaram facilmente o detector YOLOv2 usando um modelo treinado no conjunto de dados COCO com um alvo cuidadosamente formulado.
COCO (Common Objects in Context) é um grande conjunto de imagens. Consiste em 330.000 fotografias e ilustrações, que retratam mais de 1,5 milhão de objetos.
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