Como é que tudo começou?
A maioria dos serviços em nuvem – Dropbox, Google e Microsoft e muitos outros – já verificam
A Apple lançará um novo sistema chamadoNeuralHash, nos EUA. Ele aparecerá no iOS 15 e no macOS Monterey, ambos com lançamento previsto para um ou dois meses. Não se sabe se e quando o sistema será implementado internacionalmente. Até recentemente, empresas como o Facebook foram forçadas a desativar as suas ferramentas de detecção de abuso infantil em toda a União Europeia.
Como vai funcionar?
Comecemos pelo fato de que nos EUA existeum banco de dados especial de imagens, coletado pelo NCMEC e outras organizações. NCMEC, ou Centro Nacional para Crianças Desaparecidas e Exploradas, é o Centro Nacional para Crianças Desaparecidas e Exploradas, uma organização privada sem fins lucrativos criada em 1984 pelo Congresso dos Estados Unidos. Vale ressaltar que a Apple não recebe as imagens em si, mas sim seus hashes. São strings geradas especialmente que serão iguais para as mesmas imagens e diferentes para imagens diferentes, explica “T-Zh”.
Deve-se notar que a peculiaridade dos hashes é que elesnão permitem que você restaure completamente o arquivo original. No entanto, eles tornam possível comparar os hashes de dois arquivos entre si. Ao mesmo tempo, o algoritmo usado no processo é resistente à manipulação de fotos. O que isso significa? Por exemplo, mesmo se você alterar as cores ou o tamanho da foto na foto, seu hash será o mesmo do arquivo original.
Independentemente da Apple, o iPhone calcula hashes semelhantes para todas as fotos do usuário. O algoritmo não leva em consideração pixels específicos, mas o conteúdo da imagem.
Para que a análise funcione, os dispositivos Appleos usuários serão carregados no iCloud junto com fotos e comprovantes de segurança – o hash da foto e seu derivado visual serão armazenados neles. Ao mesmo tempo, a Apple não explica que tipo de derivado é. Muito provavelmente, trata-se de um fragmento da imagem ou de uma versão processada dela, que será analisada por um funcionário da empresa nas etapas finais da análise.
Os vouchers de segurança também armazenamfragmentos de uma chave de criptografia especial. Ao mesmo tempo, ele é gerado no dispositivo e é desconhecido pela Apple desde o início. Essa chave criptografa o hash e o componente visual do instantâneo. A propósito, para descriptografar os dados, você precisa obter vários fragmentos dessa chave.
A Forbes observa que apenas uma correspondência de hashda galeria do usuário com o hash do banco de dados de imagens com cenas de abuso infantil não é suficiente para tirar conclusões claras. Para evitar “falsos positivos”, a Apple define um número mínimo de correspondências necessárias para “manter as coisas em movimento”. No entanto, o número dessas partidas é desconhecido.
Se o número de partidas for suficiente,e também se o hash for completamente idêntico (a fotografia realmente corresponde à imagem do banco de dados, a descriptografia será bem-sucedida. Se o hash for diferente, a imagem não foi encontrada no banco de dados NCMEC e a descriptografia do “voucher” não vai funcionar. Ou seja, como garante a Apple, a empresa não terá acesso à foto até encontrar uma semelhante no banco de dados, observa Mediazona.
Críticas ao projeto
Profissionais de segurança cibernética previsivelmentesaudou a iniciativa da Apple com indignação: inúmeras tentativas de despersonalizar a análise de fotos não cancelam o principal problema - o próprio fato do acesso constante aos arquivos do usuário. Mesmo que os arquivos que o algoritmo analisa sejam carregados para o armazenamento em nuvem, na verdade, o usuário não os compartilha com ninguém.
Matthew Green, pesquisador de segurança daA Universidade Johns Hopkins disse à Reuters que o desejo da Apple de criar sistemas que escaneiam os telefones dos usuários do iPhone em busca de "conteúdo proibido" poderia "quebrar a represa" e levar o governo dos EUA a "exigi-lo de todos". Ele também disse à Associated Press que há preocupações de que a Apple possa ser pressionada por outros governos internacionais a procurar outras informações. O pesquisador anunciou a nova tecnologia em um dos primeiros de uma série de tweets.
Não importa quais sejam os planos de longo prazoApple, eles enviam um sinal muito claro. Em sua opinião (muito influente), é seguro criar sistemas que varrem os telefones dos usuários em busca de conteúdo proibido. Eles enviam este sinal para governos, serviços concorrentes, China, para você pessoalmente. Se eles estão certos ou errados neste assunto, dificilmente é importante. A partir de agora, nada é sagrado, agora os governos [de diferentes países] vão exigir o mesmo de todos, e quando percebermos que foi um erro, será tarde demais.
Matthew Green, professor da Universidade Johns Hopkins
Por que isso é necessário?
No ano passado, o Departamento de Justiça dos EUApublicou um conjunto de “princípios voluntários” destinados a forçar as empresas de tecnologia de redes sociais a fazer mais para combater a exploração e o abuso sexual infantil. A agência instou as empresas a estabelecerem um sistema completo para identificar e tomar medidas imediatas contra conteúdos ilegais e denunciá-los às autoridades. Por exemplo, a Microsoft já criou o photoDNA para ajudar as empresas a identificar imagens de abuso sexual infantil online. O Facebook e o Google já possuem sistemas para verificar conteúdo potencialmente ilegal. O Facebook também afirmou que está trabalhando em novas ferramentas para reduzir a disseminação de imagens de abuso sexual infantil em sua plataforma.
De acordo com um relatório do Conselho Nacional dos EUA sobreCrianças Desaparecidas e Exploradas O Facebook relatou 20 milhões de imagens de abuso sexual infantil às autoridades em 2020. Este número inclui relatórios das plataformas Facebook e Instagram. Em 2019, havia 16 milhões dessas fotografias.
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